基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

情感计算与数字经济高质量发展的知识图谱分析

情感的识别和理解是类人智能机器的核心功能之一,并在数字经济高质量发展过程中发挥着愈发重要的作用。现阶段,针对人的情感做出智慧、灵敏、友好反应的计算系统正在多领域实现应用,计算机的拟人化程度不断提升,带来了人机共存社会交互模式的创新变革,形成了新的需求增长点,对经济社会发展产生了巨大的拉动作用。文中系统阐释情感计算与消费转型升级、制造业数字化转型、数字经济治理的关系。通过中国知网检索CSSCI期刊中关于“情感计算”与“数字经济”在2014—2021年发表的文献,发现近年来发文量呈现显著增长态势,研究的重心从核心技术驱动逐步转向应用场景驱动,更加侧重于问题导向和需求导向。从情感计算与数字经济高质量发展的内在逻辑出发,总结了通过情感计算技术和应用,有效促进中国数字经济高质量发展的政策建议。     

基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度研究

运用Python爬虫获取在线评论,通过词频统计和K-means方法得到顾客满意度评价体系的指标,通过T F-ID F方法计算出各指标的权重,从而得到生鲜产品的总体满意度.结果表明:消费者对生鲜产品的服务和价格的满意度相对较高,对包装的满意度相对较低;消费者对海鲜水产的满意度最高,对新鲜水果的满意度最低.最后为提高生鲜平台顾客满意度提出针对性建议.     

基于情感分析的新能源汽车用户评论语义网络分析与主题建模

新能源汽车的发展进入重要战略机遇期,基于用户评论的文本挖掘能够明确消费者需求、把握产品优劣特性,从而促进市场良性发展。聚合多家汽车网站关于新能源汽车的在线评论数据,在情感倾向分类基础上进行深度挖掘。结果显示：用户对新能源汽车的整体情感倾向呈积极;用户在新能源汽车的空间舒适性、外观和驾驶感受等方面积极体验较高,尤其对其代步出行、外观及空间、节能环保等方面认可度高;而消极体验主要体现在续航能力、舒适性、内饰做工和硬件设施等方面,尤其对内饰做工、电力消耗等方面颇有微词;进一步的LDA主题分析发现,新能源汽车的加速动力、外观、操控、空间、节能环保等优势特征显著,但其智能网联、内饰做工、充电基础设施等方面劣势较为突出。基于此,提出针对性的新能源汽车生产及营销策略优化建议,以期有效提升用户体验,助益新能源汽车产业发展。     

文本情感分析技术在中邮网院的应用研究

梳理了中邮网院在用的多个系统,以调查问卷系统为例,提出了文本情感分析技术在中邮网院的应用方案,并通过实验对方案进行了验证。     

高参与人力资源实践是否会激发员工的工匠精神?——基于情感视角的研究

基于社会交换理论,文章通过315名企业员工三阶段的数据,探讨了感知的高参与人力资源实践对员工工匠精神的作用机制和边界条件。研究结果表明：高参与人力资源实践对员工工匠精神有显著的积极影响;情感承诺在高参与人力资源实践与员工工匠精神关系中发挥中介作用;未来时间洞察力调节高参与人力资源实践与情感承诺之间的关系,且进一步调节高参与人力资源实践通过情感承诺影响员工工匠精神的间接效应。研究结果丰富了工匠精神的前因研究,扩展了员工工匠精神的培育机制,同时为企业激发和培育员工工匠精神提供了有益的指导。     

二元情感视角下共享住宿顾客情感体验的成因机理

明晰顾客消极情感体验有助于守住共享住宿经营底线,了解积极情感体验则能够掌握其差异化竞争关键,但当前研究仍难以洞悉顾客二元情感体验的成因过程及异质性。因此,文章基于共享住宿在线评论大数据,使用深度学习技术和扎根理论方法探究顾客二元情感体验的成因机理。结果表明,积极与消极情感体验形成过程中存在共性与异质性成因。（1）共性成因：住宿环境、主客互动、基础服务和预订信息是激发顾客二元情感体验的外界刺激,而价格价值则是重要过渡因素。（2）异质性刺激：增值服务和客客互动是顾客积极情感体验形成的关键刺激因素,而经营规范和平台运营等问题则会激发消极情感体验。（3）异质性中介：享乐价值和心理依恋是积极情感体验产生的关键过渡因素,而性能价值和心理距离则是消极情感体验形成的中介因素。该研究从二元情感视角揭示了共享住宿不同情感体验的形成机理,也为管理者夯实共享住宿经营底线并发挥差异化竞争优势提供参考。     

品牌格式塔视角下中国出境游客海岛目的地情感挖掘及组态路径

作为世界重要出境游客源国,少有研究对中国出境游客的海岛目的地情感特征及其形成路径开展深入探讨。文章基于品牌格式塔模型,以巴厘岛、冲绳等8个境外海岛18.97万条中国游客在线评论为样本,利用关键词分析、情感挖掘和模糊集定性比较分析等方法,分析游客情感的影响因素与组态路径。研究发现：（1）在品牌格式塔故事、利益相关者、环境和体验4个维度中,所有单要素均不能构成游客情感的充要条件,必须通过条件组合发挥作用;（2）总体情感异质性分析表明,涉及3个不同维度要素的综合作用对游客情感的影响更加显著;（3）海岛间游客情感前因条件组态存在共性和差异,8个海岛形成的31条组态可划分为4大类组合路径,产品及服务质量、物理环境发挥核心支撑作用。     

播音主持言语与情感表达路径研究

播音主持人的言语情感表达是影响广播电视节目质量的重要因素,较强的言语情感表达能力能够充分调动受众收听节目的积极性。现阶段我国部分广播电视节目播音主持人存在突发事件处理能力较差、言语情感表达不规范等多种问题。为解决这一现实困境,本文将探究播音主持人言语情感表达策略以及培养路径。     

服务机器人拟人化对酒店顾客情感和交易意向的影响研究

基于恐怖谷理论和刻板印象内容模型,选取酒店礼宾问询和前台入住接待两类不同的服务场景,通过三组实验研究,探究机器人外观拟人化对情感型营销结果(顾客-机器人依恋)和交易型营销结果(顾客再次使用意向)的影响机制以及边界条件。研究结果表明,相比于低机器人外观拟人化水平,高拟人化水平更能够有效强化情感型营销结果,即顾客-机器人依恋;相比于低机器人外观拟人化水平,高拟人化水平更能够强化顾客的温暖与能力感知;进一步地,机器人外观拟人化通过感知温暖的中介作用影响顾客-机器人依恋和再次使用意向。此外,关系规范取向正向调节感知温暖对顾客-机器人依恋的影响关系;无论顾客的关系规范取向是情感导向还是交易导向,感知温暖在机器人外观拟人化和顾客-机器人依恋之间的中介效应均得到加强。研究结论为酒店使用拟人化服务机器人重塑顾客体验提供了理论依据。