Skype寻找和巨人对话的机会

对于软库高诚有限公司的行政总裁李灯场来说，每天身上必带的物件有两个：一个带有3G功能的手机和一个蓝牙耳机。语速飞快地他总是喜欢用纸和笔给客户或者同行介绍自己的公司如何从单作投行业务扩展到“投资to投行”。这一切如果双方面对面的话，他会随手拿出纸和笔边说边写，如果远隔千里甚至万里，怎么办?好解决，他会用他的手机中的Skype软件通过电脑，让对方清晰的看到他的PPT，并且同步听到他的讲解。     

城市公交出行系统中的最优路线算法研究

本文分析了目前我国城市公交查询系统存在的缺点、指出向出行者提供交互式的出行指导是先进公共交通东统的重要功能。讨论了常用的最短路径算法在公交线路优化问题中的局限，提出了一种实用于公交网络最优路线问题的算法。     

河北省生鲜农产品冷库中心选址研究

生鲜农产品的需求量及储存量随经济发展而增加,因此冷链配送需求增加,在冷链物流网中,冷库的合理选址意义重大。本文研究冷链物流网中的冷库选址问题,基于配送时效性及需求点全覆盖的要求,利用熵权法为需求点权重赋值,建立具有容量及配送范围多重限制的选址模型,并选用免疫优化算法对模型求解。以河北省冷链物流中冷库中心选址为例,验证了其模型及算法的有效性,为生鲜农产品冷库选址问题提供了相关理论依据与实证参考。     

基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究

针对服务质量评价中指标权重确定的问题,提出一种基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先,利用粗糙集与模糊集,计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间,且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果,定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化。最后,将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算。     

主类号组配编号法功能扩展探析

在《中图法》第四版中,主类号组配编号法的类目扩充到48处,但仍不能及时反映新兴科学技术,应增强主类号组配在细分类目上的作用,扩展其功能,以增强机动性、包容性和适应性。     

一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法

本给出一种基于频繁遍历程径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线完成的效率。实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性。     

基于PID算法的热熔胶温度控制

阐述热熔胶系统原理,编制基于PID算法的温度控制功能块,使用简单、调试方便,提高了热熔胶系统温度的精度。     

基于BPNN-AdaBoost的隧道交通事故数预测研究

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。