基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷，本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法，采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节，克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中，以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离，计算实例表明，该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性，其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。     

三角形断面容器的部分容量算法

三角形断面属于基本形状断面，虽然该种断面的实际容器并不多见，但由于它与其它基本形状断面可组合成日常所见的各种“异形”断面。三角形断面容器的部分容量算法就成为“异形”断面容器部分容量算法的重要组成部分。由于任意一个三角形均可分割成两个直角三角形 ，因此，下面就等直直角三角形断面容器的部分容量算法讨论如下。1 倾斜直角三角形断面容器的几何参数在讨论中我们假定：容器在横向无倾斜，其纵向与水平面间的夹角为α。如图1所示，容器的横断面为直角三角形，底边长为C0,高为H0，斜边长为B0,容器纵向内长为L0。图中0x轴为水…     

一种经改进的流程图

为了保证流程图的结构化，本文提出一种经改进的流程图。     

农村社会保障体系扫描

我国是一个农业大国，13亿人口中有8亿在农村，农村社会保障是我国社会保障体系中极其重要的组成部分。但传统城乡二元结构模式的影响，使我国城乡发展极不平衡．目前城市社会保障体系基本．但农村社会保障却存在着保障水平低、社会化程度低、政府扶持力度小、覆盖范围窄、法律制度缺失等诸多问题。     

戴尔2.0中国行背后

“我才刚刚获得这份工作!如果我理解不错的话,按照中国的传统算法,我已经43岁了,但是,按照美国人的算法,我才刚刚42岁。我计划在未来几年继续担任CEO。”迈克尔·戴尔预测,几年以后的戴尔将成为一家与现在不同的公司     

城市公交出行系统中的最优路线算法研究

本文分析了目前我国城市公交查询系统存在的缺点、指出向出行者提供交互式的出行指导是先进公共交通东统的重要功能。讨论了常用的最短路径算法在公交线路优化问题中的局限，提出了一种实用于公交网络最优路线问题的算法。     

河北省生鲜农产品冷库中心选址研究

生鲜农产品的需求量及储存量随经济发展而增加,因此冷链配送需求增加,在冷链物流网中,冷库的合理选址意义重大。本文研究冷链物流网中的冷库选址问题,基于配送时效性及需求点全覆盖的要求,利用熵权法为需求点权重赋值,建立具有容量及配送范围多重限制的选址模型,并选用免疫优化算法对模型求解。以河北省冷链物流中冷库中心选址为例,验证了其模型及算法的有效性,为生鲜农产品冷库选址问题提供了相关理论依据与实证参考。     

基于政府环保补贴的再制造供应链均衡决策研究

在市场竞争环境下,基于政府环保补贴政策研究多个再制造商间均衡决策问题,在政府环保补贴和市场竞争条件下,建立多个再制造商之间的博弈模型。通过变分不等式转化原优化问题,证明纳什均衡解是存在且唯一的,并运用欧拉算法和Matlab进行数值分析。算例结果显示,有效的补贴政策能促使再制造企业提高其产品环保等级并带来更多利润。     

基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究

针对服务质量评价中指标权重确定的问题,提出一种基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先,利用粗糙集与模糊集,计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间,且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果,定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化。最后,将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算。