基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

房地产抵押估价如何正确测算法定优先受偿款

我们在房地产估价工作中经常遇到法定优先受偿款问题，尤其是为银行做房地产抵押估价时此类问题显得非常重要。近期，建设部、中国人民银行，中国银行业监督管理委员会三部门联合制定了《关于规范与银行信贷业务相关的房地产抵押估价管理有关问题的通知》和《房地产抵押估价指导意见》。它的出台对当前及未来我国房地产估价行业的发展具有重大而深远的意义。     

不良债权的几种评估定价方法

我国四家国有商业银行都存在着大量的不良信贷债权,因此这些国有银行和金融资产管理公司都在进行大规模的不良债权处置工作。“某某银行和某某资产管理公司的联手拍卖会”的宣传常见于报端。不良债权按实有账面价值回收已不太可能,折价回收,都面临一个关键问题,不良债权应该如何合理定价?不良资产处置时的定价是相当关键的环节,定价合理与否将直接决定资产处置的是否有效。在中国目前的市场情况下,尚缺乏对不良贷款债权进行市场定价的机制。从实际操作看,无论采取什么手段,资产管理公司按账面价值收购的不良资产要全部按账面价值回收是不可…     

基于改进教学优化算法的施工系统可靠性研究

随着我国建筑施工项目规模的不断扩大,对施工过程的管理提出了更严峻的要求。为了提高大型项目的可靠性,本文引进施工系统可靠性作为综合指标,对施工过程系统的可靠性进行优化分配。以装配式建筑为实例,运用教学算法优化施工系统可靠度,针对教学算法在解决高维复杂问题时易失去种群多样性和陷入局部最优的缺点,在基本教学算法的基础上引入信息熵,提出了基于信息熵改进的教学因子。最后通过将改进后的算法应用到建筑项目施工系统可靠性优化中,结果表明改进后的教学算法比基本教学算法更容易跳出局部最优,具有较强的全局搜索能力。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

基于ACO算法的建设项目施工多目标优化

本文通过分析网络计划中的逻辑关系,构建求解施工项目多目标优化的数学模型。将施工网络图模型抽象为蚂蚁觅食模型,运用ACO算法求解较优的施工模式路径组合,并利用Pareto思想选择保留较优的组合。最后,利用一个算例证明了智能化的蚁群算法可以克服传统多目标优化结果单一并且受人为因素影响的缺点,从而实现提高优化效率、优化运算结果。     

微软与思科产生网络安全架构标准冲突

近期，微软和思科各自都提出了自己的“端对端”(end to end)的安全架构。所谓安全架构不仅仅是处理诸如病毒扫描这样的事情，同时也涵盖对不符合安全协议的电脑拒绝进行网络连接等工作。但目前为止，这两家公司的网络安全架构标准并不兼容，这意味着，用户需要在这两家公司的技术之间做出选择。