质监系统重拳出击严打在煤炭产品中掺杂掺假等违法行为

近年来,煤炭需求大幅增长,但有些地方却出现了煤炭产品质量下滑的问题.从国家产品质量监督抽查结果来看,2005年动力用煤合格率比2004年下降了16.3%,比2003年下降了23.6%.煤炭产品质量的下滑,严重损害了消费者的利益,给经济运行秩序带来了不利影响.我省作为煤炭资源大省,煤炭的质量关乎全省经济的发展以及广大消费者的权益.因此,2005年山西省质监局重拳出击,严厉打击在煤炭产品中掺杂掺假等违法行为,全面部署了"开展对商品煤质量的大检查,严厉打击煤炭掺杂掺假专项整治行动".     

稻谷掺假案件是否应适用《产品质量法》处理？

据群众举报,某镇粮管所在销售其二号仓的稻谷时有异常情况,稻谷里的谷壳较多,杂质可能超标,请求查处。接举报后,执法人员对当事人正在销售的二号仓稻谷按国家规定进行抽检,经市产品质量监督检验所检验,产品杂质超出国家稻谷强制标准2．7％,该批稻谷被判定不合格。经立案调查,二号仓稻谷共有稻谷390吨,销售价格为1750元／吨。当事人称是为了防虫在稻谷上使用了伴有防虫磷的谷壳和同糠1．6吨。据相关专家介绍,标准是10到20克防虫磷拌1000克谷壳就可以防1吨稻谷。     

基于电子鼻信号处理的牛肉中掺假猪肉判别模型

由于牛肉经济价值较高,一些商贩为了获取更多利益对其进行掺假,危害了消费者的健康。牛肉掺假的常规检测技术具有耗时、费力的特点,而电子鼻因其快速无损的优势在牛肉掺假检测方面具有很大的潜力。本研究对纯牛肉、猪肉及牛肉中掺假猪肉的金属氧化物半导体（Metal Oxide Semiconductor,MOS）型电子鼻传感器数据进行处理,采用主成分分析实现传感器数据的去相关和降维,以累计贡献率大于90%的少数前几个主成分得分作为输入,对比采用Fisher判别分析（Fisher Linear Discriminate Analysis,Fisher LDA）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）构建牛肉中掺假猪肉的判别模型。结果显示,ELM模型训练集和测试集的识别准确率分别为99.64%和94.29%,均高于训练集和测试集识别准确率（分别为96.43%和75.71%）的Fisher LDA模型。结果表明,所构建的ELM模型能够用于基于MOS型电子鼻的牛肉中掺假猪肉的快速鉴别,可望为保障肉制品质量安全贡献积极力量。     

纯牛奶、还原奶、掺假奶、牛奶新鲜度的近红外检测

本文章考察了利用红外光谱技术快速、准确、无损伤的实现纯牛奶中还原奶的鉴别,实现原料奶新鲜度判别的可行性.实验结果表明利用判别分析的方法建立还原奶的鉴别模型,对还原奶掺入量在20%以上的样品,该方法的正确判别率约在90%以上,对还原奶掺入量在50%以上的样品可以实现两者的100%判别;利用偏最小二乘(PLS)的方法建立了原料奶酸度和PH值预测的定量数学模型,其平均预测误差＜0.5%,可以达到乳品企业快速准确预测的要求;另外,利用定性判别的方法建立了牛奶新鲜度的判别模型,并建立了识别掺碱牛奶的模型,其正确判别率均在95%以上.以上结果说明近红外技术可以很好的实现还原奶掺假的鉴别分析以及原料奶新鲜度的快速测定.     

质量事件

印度牛奶掺假率达70%据印度媒体报道,印度食品安全与标准管理局近日在首都新德里进行的牛奶抽检发现,70%属于不合格的掺假制品。随后,在印度全国进行的检测则发现,牛奶掺假率高达69%,其中比哈尔邦和西孟加拉邦等地的牛奶掺假率为100%。所检测出的掺假物质包括水、人造蛋     

物联网保驾护航 五常大米卖高价

正"五常大米香天下,天下大米乱五常"。两年前,一则"副市长进京打假维权五常大米"的信息曾广为热议,说的是五常大米因遇消费者信任危机,市场上充斥了"按需勾兑,掺假售米"等现象,为了维护五常70万农民的权益,黑龙江省哈尔滨五常市副市长带着维权小组进京维     

食用油掺假检测研究进展

近年来,食用油食品安全问题频频发生,掺假问题越来越严重。本文简要论述食用油掺假的一些常用检测方法。     

糠醛显色法定性检测真假黑芝麻香油

本研究以市售纯芝麻香油为材料，添加不同含量的大豆油，并通过糠醛显色法对纯芝麻香油和添加不同量大豆油的样品进行定性检测。结果表明，通过糠醛显色法可以有效对掺假芝麻油进行检测，该法灵敏度较高，操作简单，相对比较稳定。