基于CCD的起重机吊钩检测系统改进方法的研究

本文针对国家质检总局科技项目基于CCD的起重机吊钩检测系统中存在的(1)吊钩钩身扭转变形度无法测量问题;(2)三个危险断面中垂直断面磨损量测量误差值过大问题;(3)阴影对吊钩边缘测量结果的影响问题,提出了相应的解决方案,为后续软件程序的编写提供了重要的理论基础。     

模糊时间序列在中国汽车产业规划中的应用

本文分别基于自动聚类算法和FCM算法的模糊时间序列模型对中国汽车销量进行仿真预测和比较分析,在此基础上择优为政府制定汽车产业规划和开展汽车污染治理工作提供政策决策工具.首先,通过自动聚类算法将1995—2014年中国汽车销量历史数据划分成不同长度的区间,利用单因子三阶模糊逻辑关系对中国汽车销量进行仿真预测.其次,通过FCM算法进行区间划分后对中国汽车销量进行仿真预测研究.最后,对两种算法的仿真预测进行结果精度比较分析,以检验区间划分对预测结果所产生的影响.研究结果表明:不同聚类算法的区间划分会对预测结果产生显著影响;基于FCM算法的区间划分与自动聚类方法的区间划分相比具有准确度和精度较高的优势,能有效地反映未来中国汽车市场需求走势,并帮助政府合理地进行汽车产业规划与科学引导汽车企业的新能源技术研发与应用.     

基于贪心算法的货运公司车辆调度及货物装载问题的解决

货运公司在运输货物时，由于货物大小、重量不一样，为了降低货物损失，必须按照一定顺序摆放；而位于路线不同点上的公司对货物种类、数量的需求有差异。为了实现货运公司的利润最大化以及客户需求被很好的满足，必须合理安排车辆以及车上所载货物，争取用最少车辆满足客户的需求。本文使用贪心算法，利用其最优子结构和贪心选择构造出贪心解，并且该贪心解是足以解决本问题，从而得出动态规划的最优解，最后使用启发式策略合理分配派车方案，实现货运公司利润最大化。     

边际用途

比特币作为一种货币本身可能不会成功,但支撑它的技术开始显现出一些有价值的新应用。     

K-means聚类分析在建筑施工风险评价中的应用

本文以建筑施工过程中的安全风险为研究对象，将聚类方法引入风险评价过程中。本文主要分析了高处坠落、坍塌、物体打击、起重伤害、机械伤害等九大风险因素，介绍了K-means聚类方法的原理，收集了住建部的施工伤害数据，通过KNIME软件进行聚类分析，得出各个风险因素的风险类别。最后针对各个风险类别的因素提出风险控制的具体措施。     

商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究

构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。     

基于CHAID算法和贝叶斯网络的基金风险预警研究

随着基金业的迅猛发展,其风险日益突出,对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要,这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等,对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时,金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此,文章采用CHAID和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型,在CHAID的基金风险预警模型中,预测准确率约为0.766;而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中,最优的预测准确率约为0.841。研究发现,不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此,综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。     

电动自行车干扰下的HCM2000模型算法研究

在城市道路交叉口,电动自行车(简称电动车)对机动车通过交叉口的通行效率产生了很大干扰,本文对电动车产生的干扰进行了研究,通过对昆明市多个交叉口的数据分析,结合交叉口禁左的渠化设计,以绿灯时间内的干扰时间长度(干扰时间)、电动车流量、电动车交叉口越线车辆数为干扰因子,用SPSS分析直行机动车流率和三个因素之间的相关性,确定三个参数的影响系数,重新标定HCM2000中对直行车通行能力的计算公式,计算结果与不受干扰时的数据进行对比,发现在绿灯时间内有25%的直行机动车受干扰,最后通过调查另外五个交叉口,对模型进行验证,对比结果表明,改进后的算法能够更好的反应实际通行能力。     

基于速率的分组调度算法模型的研究

分组调度算法是为网络提供服务质量保证的一项重要措施。本文提出了一种具有良好通用性的分组调度算法模型，该模型为实现各种基于速率的调度算法提供基本框架，模块化的设计方式使得算法的实现简便易行。     

网络考试系统的设计与实现

对网络考试系统功能需求进行了分析,同时进行了网络考试系统的系统设计,介绍了每个功能模块实现的功能,另外对常用组卷算法进行了分析研究,最后对网络考试系统今后的发展方向进行了展望.