基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究

传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此安排各项工作。由于该技术传递信息量较少,不利于项目群资源共享。文章通过对工程项目群工期、成本、管理资源分析,提出基于粒子群算法的项目群网络计划优化模型,引入柯布-道格拉斯生产函数完善目标函数,并以某区域管道铺设工程为例开展实例研究,为今后项目群管理提供参考与借鉴。     

基于模拟退火算法优化谱聚类的有杆泵抽油井故障诊断

示功图是油田生产中分析井下生产工况的主要方法。随着计算机性能的不断提高,基于计算机的示功图分析方法越来越受到重视。传统的有监督学习方式受限于依赖主观经验进行训练样本分类。对此,本文采用无监督学习进行有杆泵抽油井的故障诊断。将示功图进行8方向链码的重画,提取其图形特征向量。然后由模拟退火算法优化谱聚类的方法进行故障的分类。将本文所提出方法用于一口抽油井的故障诊断中,验证了其有效性。     

智能安全气囊高坠防护空调服的设计研究

施工现场智能安全防护空调服属人体安全防护范畴,通过将安全气囊、电子控制元件、气瓶、导通装置嵌入到施工安全马甲中,设计了SHW12、SHW13、SHW22三款防护服并对囊袋触发灵敏度,囊袋的厚度、重量、断裂强度、断裂伸长率、撕裂强力、燃烧速率等性能进行检测。同时将制冷系统巧妙地集成在防护服内,在施工现场进行穿戴试验,找出控制单元中算法模块参数进行优化,并对加速度、角速度的六轴采集波形进行叠加合成经滤波器处理。通过一系列的试验证明,防护服具有良好的缓冲消能作用,对意外事故发生时的作业人员具有很好的保护作用。     

“珠”字歌 “算”字歌——贺珠算申遗成功

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基于Nelson—Siegel模型的我国利率期限结构的构建

利率问题一直都是经济金融研究中最基础、最核心的问题。利率可以反映出资金的供求状况,并受到物价水平、经济周期和预期等的影响。本文基于中国银行间债券市场的交易数据,利用基于贝叶斯推断的马尔科夫链蒙特卡罗模拟（MCMC）方法估计Hautsch＆Ou（2008）提出的动态的Nelson—Siegel模型,以构建我国的利率期限结构模型。     

考虑换乘费用的城市公共交通票价优化

换乘所产生的附加费用,如时间和票价等,导致配流影响因素产生变化,如果沿用传统方式将降低预测精度和可靠性。通过引入换乘次数和方式等因子计算出行等待、乘车、换乘及风险评估预留时间等,定义广义出行费用与计算方法;建立双层规划模型求解最优票价,最后通过算例分析弹性出行需求、换乘费用、票价之间的关系。计算结果表明,换乘费用对出行需求的影响小于票价优化对出行需求的影响,优化票价随换乘费用增加而加速降低,为公共交通票价优化提供研究依据。     

商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究

构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。     

基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究

大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。     

银行贷款客户违约分析

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要.所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测.通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制.这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险.     

基于有效产出会计的产品组合决策算法研究

产品组合是有效产出会计在实际生产中的重要应用之一,为企业真正实现利润最大化提供全新视角和方法。文章介绍了有效产出会计的基本原理,并对现有基于有效产出会计的产品组合基本算法与综合算法进行汇总研究,同时提出可行性建议。