旋转机械振动信号分析

综述了现代信号分析处理理论、方法如时域分析(包括时域参数识别、相关分析以及统计分析等)、频域分析(包括傅立叶变换、功率谱分解等),并结合转子实验台实测的振动数据,研究了它们在旋转机械振动信号分析处理中的应用,给出了具体的应用实例。     

基于灰关联法发动机故障诊断的研究

应用灰关联理论对发动机的故障进行诊断。灰关联分析属非函数型的序列模式,能有效处理杂散数据。通过建立工程机械发动机系统故障树,运用灰关联分析对关联度进行计算及排序,给出各种故障模式发生的可能性排序,从而为处理故障、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供理论依据。     

基于多类SVM的网络故障诊断

在分析网络故障诊断的工作原理的基础上，提出基于多类支持向量机处理网络故障的方法，这种方法只需要小样本训练故障分类器便可进行多故障的识别和诊断。实验表明：利用本方法实现的系统在进行网络故障诊断时可取得较好的效果。     

高线精轧机在线监测系统研究

湘潭钢铁集团第二高线厂的高线生产是公司生产的重要环节,保证高线设备的稳定运行对于整个高线生产有着重要意义。高线设备采用在线状态监测系统对机械设备运行状态进行实时振动监测和故障分析,从而可以获得机械设备的实时运行状态数据,对设备运行状况及发展趋势做出科学评价,并对一些重要参数实现超限报警。     

机械设备故障监测与诊断系统综述

主要介绍了机械设备故障监测与诊断系统以及故障诊断的常用方法，并分析各种诊断方法的优缺点，最后简要指出了故障诊断技术的发展方向。     

辊碾磨状态监测与故障诊断系统的研究与开发

介绍了研究与开发辊碾磨状态监测与故障诊断系统的目的的意义、国内外研究的现状以及本研究的主要内容。     

状态监测故障诊断与包装机械设计

介绍了传统的工程机械设计方法及状态监测的传统任务，探讨了现代包装机械设计技术与状态监测故障诊断的新内涵及其相互关系，提出了状态监测监测故障诊断的研究及应用方向。     

润滑油液监测与诊断技术(一)

油液分析是设备状态监测与故障诊断的重要手段之一,并越来越多地被采用。为使读者了解有关技术,从本期起刊出广州大学张翠凤老师撰写的“润滑油液监测与诊断技术”讲座,主要内容有:“油液监测与诊断技术基本特性及实施程序”;“光谱分析技术及仪器”;“铁谱分析技术及仪器”等。     

AT4型电机绕组检测仪及其应用

AT4型检测仪是美国BJM公司研发的产品，曾两次获美国工程成就大奖，由北京西马力检测仪器公司代理经销，本检测仪在断电和不拆开电机的情况下，能快速准确判断确定子，转子的故障程度，并可诊断出微小的萜间短路。     

柳州电厂计算机监视系统的可靠性分析

利用可靠性理论对柳州电厂计算机监视系统的使用可靠性作了分析评估，并针对现场使用情况提出了影响系统可靠性的原因。