基于神经网络方法的风机故障诊断

针对旋转机械故障征兆与故障模式映射的复杂性,将反向传播(BP)网络、径向基(RBF)网络和概率网络(PNN)用于风机进行故障诊断,并比较了3种网络的诊断精度。以风机振动信号的7段频谱能量峰值作为故障特征,采用训练好的神经网络进行故障辨识,结果表明,RBF网识别精度高于PNN网络,BP网络表现较差。     

舰载雷达智能故障诊断系统研究

为提高装备维护水平,立足于某型潜用火控雷达,着眼于海军装备故障诊断现状,设计了一种基于多Agent的智能故障诊断系统总体结构,诊断系统能根据设备的结构变化进行动态调整,通过知识库和诊断推理机的分离、诊断Agent的动态生成和管理等技术,使该智能故障诊断系统能方便地应用到其它装备。以BDI结构模型为基础,从基于实例的推理(CBR)、产生式诊断系统和神经网络诊断系统三个方面实现了诊断Agent的诊断功能,可最终将故障定位到可更换的元器件。     

嵌入式车载状态监测与故障诊断系统

介绍了一种全新的基于ARM嵌入式车载状态监测与故障诊断系统,探讨了车载状态监测与故障诊断系统的基本原理。分析了该系统的硬件组成部分。还研究了嵌入式软件系统的设计方法,能够满足状态监测与故障诊断的需要。该系统必将作为一种全新的汽车电气配置于汽车中。     

高压设备红外图像自动故障识别方法与试验研究

文章研究了一种高压设备红热图像自动故障识别方法.根据电气设备故障红热图像特点以及电力红外诊断规范,提出了逐点扫描法根据热点温度用来寻找设备正常温度和环境温度,将该方法分析结果应用于电气设备红热故障分析的相对温差判断方法,并设计了一款电气红外故障识别软件,软件对导入的红外图片中的异常点进行全方位扫描,判断设备故障信息.最后,进行了设备红热故障模拟试验,针对电流互感器和电压互感器的模拟故障进行自动诊断.结果表明,该方法实现了高压设备部分红外故障自动分析功能,提高了电力设备检测的工作效率,有助于电网的安全运行.     

天然气输送离心式压缩机组故障诊断方法研究

文章介绍了天然气输送离心式压缩机组的常见故障,分析了故障原因及特征,进而对其故障诊断技术现状进行了总结和比较,在此基础上针对输气动力设备故障的复杂性提出了应用数据挖掘技术对离心式压缩机组进行故障诊断的初步设想。     

基于虚拟仪器的汽轮机振动监测与故障诊断系统研究

过去,人们在汽轮机出现振动问题的时候,通常会手动收集汽轮机振动故障的数据、人工分析汽轮机振动故障出现的问题、通过经验判断汽轮机振动故障显示的结论,这种振动监测与故障诊断方式不能满足现代化电厂生产需求。本次研究开发了一套虚拟仪器的汽轮机振动监测与故障诊断系统,通过检验诊断成果可以了解到本次开发的系统可以完成汽轮机不平衡、不对中、动静碰磨这三个方面的数据即时监测与故障诊断工作。     

振动分析和内窥镜检测在风力发电机组齿轮箱故障诊断中的配合应用

组合利用离线式振动分析设备和工业视频内窥镜,对一台出现齿面裂纹的风力发电机组齿轮箱进行振动数据采集和分析,对完善风电机组齿轮箱故障数据,积累故障诊断经验有较大的现实意义。     

谈现代汽车的故障分析

现代汽车维修技术的特征及其与传统汽车维修技术的区别 ;排除故障应从基础入手 ,采用逆向思维寻找和分析故障的方法。     

浅谈数控机床电气故障诊断与维修

随着我国精加工事业的发展,国内从事数控机床电气设计、应用与维修的工程技术人员多不胜数,然而数控机床电气故障诊断与维修存在着一定程度的复杂性和多样性,影响了故障诊断的速度和准确度,本文就笔者的工作经验立足于方法的简单有效,谈谈笔者对CNC故障诊断与维修的看法。     

机械设备故障监测与诊断系统综述

主要介绍了机械设备故障监测与诊断系统以及故障诊断的常用方法，并分析各种诊断方法的优缺点，最后简要指出了故障诊断技术的发展方向。