提升反洗钱监测分析水平

建立一个集数据采集、数据整理（质量控制）、追踪查询、数据分析与情报反馈的智能化监测分析系统已成为外汇局开展反洗钱工作的必备工具。     

房地产开发贷款的关联效益挖掘与风险管理

房地产开发贷款是商业银行向从事房地产开发的企业发放的用于其所开发的房地产项目所需建设资金的贷款，包括住房开发贷款、商业用房贷款、经济适用房贷款（原国家安居工程贷款）和其他房地产开发贷款等。这些年在我国房地产市场上，商业银行信贷资金一直扮演着十分重要的角色。特别是房地产开发贷款，在国家宏观经济调整过程中，更是通过央行和银监会作为对房地产市场进行调节的有效手段。     

数据仓库中的逻辑数据模型

在数据仓库项目中，我们常常需要进行数据整合，即将企业不同业务系统的数据进行抽取、清洗、转换，最后变成可以进行数据分析的企业基础数据集。逻辑数据模型（以下简称LDM）就是企业基础数据的一部分，它是企业数据资产的全面的、准确的描述，是数据整合的核心或目的。数据整合就是将不同来源的数据整合到一个统一定义、统一形式的LDM中。     

煤炭智能化开采关键技术创新研究

煤炭是中国的主要能源,在未来相当长的一段时间内,煤炭仍继续占据世界能源结构的主导地位。在当前信息化、智能化革命到来之际,煤矿智能化是适应当代信息工业革命发展趋势、保障国家能源供应、促进煤炭工业高质量发展的核心。近年来,智能无人机在各个领域的应用越来越广泛,极大地方便了生产和生活。由于复杂地质条件下的煤矿开采风险较大,很多专家学者开始关注智能无人机的采煤工作,实现了现代智能无人采煤技术,提高了智能煤矿开采的效率。因此,本文探讨了智能无人化机器采煤的应用效果及措施,为提高采煤工作的安全和效率提供了良好的理论基础。     

一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法

本给出一种基于频繁遍历程径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线完成的效率。实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性。     

大数据时代下应用统计学专业的思考

随着科技时代的迅速到来,社会对统计人才的要求不断提高,所以重点培养学生对数据分析能力的应用统计学专业也得到了飞速的发展,本文主要针对应用统计学专业的设立及其发展进行讨论,指出了当前应用统计学科需要改进的一些地方。就统计学未来发展和其毕业生的就业方向做出了回应,并举出了应用学实例,根据分析描述社会现实,并提出了一些看法和建议。     

高速公路AI稽核系统建设及数据分析

随着省界收费站全部取消,全国实现了“收费一张网”,极大地提升了高速公路路网通行效率,然而在经济利益的驱使下,偷逃通行费行为层出不穷并呈现出多样化、隐蔽化特点。传统稽核方法存在依赖人工、遏制难度大、运营服务能力不足等问题,无法满足新收费模式下的稽核需求。本文基于大数据、边缘计算、AI算法等技术,对AI稽核系统平台建设进行了探讨,提出了多流水融合路径还原、边缘计算实时稽查、多维AI稽核引擎等方法,并建立了多种偷逃费稽核模型。结果表明,AI稽核系统可有效核查多种偷逃费行为,模型准确率高,能够满足核查需求。