考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

为了兼顾应急避难场所选址问题中的效率与公平,首先,以总疏散时间衡量疏散效率,疏散距离的总绝对差值衡量居民点疏散者分配的公平性。其次,考虑预算与避难能力约束,以最小化总疏散时间和最小化疏散距离的总绝对差值为目标函数,构建了一个多目标非线性整数规划模型来确定避难场所选址以及居民点疏散者对避难场所的分配,并运用加权和方法求解建立的多目标模型。再次,分析了疏散效率与分配公平之间的均衡,不同预算与避难能力对应急避难网络的影响。最后,实验结果表明:疏散效率与公平分配之间存在负相关关系。增加预算投入与避难场所能力可以有效地改善疏散效率与公平分配。     

云南昆明某机械厂电视监控系统解决方案

一、系统概述 1、系统应用概述二十一世纪是信息时代,随着社会信息化进程的快速发展,信息技术的应用已逐渐渗透到人类生存、活动的各个领域。在竞争已达白热化的某些领域,生产经营管理的高效性、实时性直接影响到公司企业的生产效益和成本控制。前英特尔CEO安迪·葛洛夫(Andrew Grove)曾言: “在未来的几年内,所有的公司都将成为网络公司,不进行’e’化的企业最终将遭遇到被淘汰的命运。”作为公司企业的生产基地--工厂也必须适应这一变化趋势的要求,也就是说工厂的建设、管理应该向着信息化、智能化的方向发展——建立智能化工厂。鉴于此,智能化的远程生产指挥调度系统应用而生,目前许多国际化的大公司都已经建成了此类系统。     

PMML实现高速便捷的数据挖掘

业界平均客户流失率高达2．5％的．现状,已经成为众多大型无线通讯企业面临的经营难题。数据挖掘可以有效协助无线通讯企业有效解决上述问题。通过针对这些问题应用先进的分析方法,通讯企业就能够通过预测、描述、评分以及概括等方式收集到更有效的信息。透过这些信息,通讯企业将可以预测到那些最有可能离他们远去的客户,从而针对这一群体采取适当的挽留措施。此外,并非全部客户都是因为相同的原因要放弃该通讯企业,数据挖掘可以协助无线通讯企业为其不同的客户量身定制合适的促销方案与资费方案。     

基于整数规划模型的生产订单分配及运输的最优策略

提高经济效益是企业现代化管理的根本任务,企业的生产成本和物流运输成本对经济效益有很大影响。文章针对首届北京市属高校数学建模联盟赛A题,研究在各个约束条件下集团5个工厂的生产能力能否满足销售端需求量,研究订单的最优分配方案和最佳物流运输方案,使综合成本最小。文章以三维数据为基础,建立整数规划模型,利用Lingo编程进行求解,得到综合成本最小所对应的订单分配方案和物流运输方案。     

我国中小企业融资困境与对策

近年来,我国中小企业以其独特的活力和灵活的经营机制迅速崛起并发展壮大,成为推动我国经济增长的一支举足轻重的力量.然而,随着中小企业规模的扩大和产业升级的需要,中小企业发展却受到资金短缺的困扰,融资往往会使中小企业贻误市场良机,融资难问题至今没有得到根本解决,从而成为阻碍其健康发展和经济持续增长的主要制约因素.     

广义基本解方法求解具有一类特殊热源的热传导方程反边界值问题

给出一种求解具有一类特殊热源的非齐次热传导方程反边界值问题的无网格方法,即广义基本解方法．该方法将问题的解分成特解和相应齐次问题的解两个部分：齐次解用基本解方法求解,而特解则是利用源项的特殊性由相应的特征方程的基本解近似得到．最后给出数值例子说明该方法的稳定性和有效性．     

不成比例交易费模型解的讨论

本文主要考虑了在期望收益率不精确知道的情况下,结合不确定性决策的方法,对不成比例文易费在不允许卖空和借贷的情况下建立了一种基于极大极小准则的投资组合选择模型;并对其解进行分析讨论,给出了模型求解的具体方法.     

浅谈一题多解在学生高等数学创造性思维的培养

高等数学是理工科院校一门十分重要的公共基础课,教学不只是吸收前人的知识成果,还需创新和应用,数学思维是培养学生创造性思维的一种重要方式。本文通过对一个具体不等式的一题多解的示范性,来说明在高等数学教学中如何拓宽思路和培养学生的创新思维能力。     

δ/θ型相关解扩抑制多址干扰的能力分析

龙德浩、陈志清提出的δ/θ型基带相关检测/解扩方案(《电讯技术》2012年第9期1438 -1442页）,相对于经典相关解扩,其计算量减少了99.61%,且抗干扰能力较强,但定量分 析不足。鉴于此,基于大数定理,分别对VIVS准混沌、m和Walsh等3种扩频码阵列进行 了仿真相关解扩。结果表明：在给定AWGN条件下,当多址干扰分别为400条、350条和924条 时,δ/θ相关解扩较经典相关解扩的BER减小了2～3个数量级。     

基于理想有效解分析的证券组合投资模型研究

证券投资问题通过数学建模大多转化为多目标优化问题,而求解这些多目标优化问题,目前还没有有效的方法。本文提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法为证券组合投资分析提供了一种全新的途径,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了良好的效果。