直齿圆柱齿轮振动特性的模态分析

基于直齿圆柱齿轮的动态分析和优化设计的需要,运用ANSYS有限元分析软件建立其三维实体模型,并对该齿轮振动特性的模态进行分析,得到了结构的低阶模态频率和振型分布,对齿轮的动态分析和优化设计提供理论指导。     

基于CATIA发动机曲轴的模态分析

本文主要应用CATIA软件对汽车发动机曲轴进行三维建模,并利用CATIA中的分析模块对曲轴进行了模态分析,得到了发动机曲轴的各阶固有振动频率及相应的振型。将分析结果与发动机的工作频率进行比较分析,结果表明:该曲轴结构设计避开共振区。     

基于负曲率的混合信赖域算法

为解决非二次性态强、曲率变化剧烈的非线性函数优化问题,把负曲率方法和锥模型信赖域算法结合起来,建立了基于负曲率的混合信赖域算法,该算法快速且收敛性能好。     

运用分频段希尔伯特黄变换进行多分量信号的频散分析

将分频段希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析中。首先,利用带通滤波器和 经验模态分解相结合,成功实现了经验模态频率分解,并准确提取了经验频率模态函数;然 后,使用该方法准确地获取了多分量含噪信号的时频能量谱和时频相位谱;最后,基于同步 相差和异步相差算法,精确绘制了原信号的相速度频散分析曲线。数值试验表明,该算法拥 有较高的时频分辨能力和良好的抗噪性能,对于复杂且信噪比较低的信号,能获得比传统希 尔伯特黄变换更准确的频散分析结果。     

实心转子感应电机的运算电抗及激磁电抗

在不计曲率和计及曲率两种条件下,通过求解电磁场,推导了实心转子感应电机运算电抗的表达式,并由此得到了激磁电抗;最后,找到了运算电抗两种表达式间的内在联系。     

基于经验模态分解的图像融合研究

图像融合是对不同渠道摄取的同一景物的多幅图像进行处理,以得到更清晰更实用的图像的过程。它是图像处理过程中的一个重要环节,比如图像拼接就离不开图像融合,因而研究图像融合具有一定的现实和理论意义。目前,以小波分析为代表的多分辨率图像融合技术是一个研究热点,但小波基函数的选取是小波分析的难点,也是小波分析这种信号分析方法的最大瓶颈。经验模态分解则能突破这种障碍,它根据自身的特性自适应的进行信号分解,显示出极大的优越性。把经验模态分解用于图像融合,取得了良好的效果。     

销钉位置对双管式防屈曲支撑的性能影响分析

采用ANSYS有限元软件,对双管式防屈曲支撑的性能进行模拟分析。通过模态分析和拟静力加载分析对比这两个方案的优劣性。结果表明:双管式防屈曲支撑是一种优良的耗能构件,该构件在实际应用中将销钉安装于内管中间位置效果良好,起到了固定外管位置的作用而且不影响支撑的应力分布,保持了良好的滞回耗能能力。     

基于信号模态分解在降水估计中的研究与应用

极端强降雨是造成的社会经济损失自然灾害之一,运用雷达回波功率进行降水估计是气象降水监测中的重要应用趋势,如何准确地获取地表降雨信息是广大学者的研究目标。本文针对回波信号包含的大量噪声问题,综合多种信号模态分解算法,对信号进行降噪处理,并建立信号功率与雨强估计的模型。以江西市某地的降水情况为例,综合结果表明,经过模态分解的信号功率经过模型输出的雨强更加贴近理论值,基本上实现了对雨情的准确判断。     

铁路客运场景下基于图像搜索的遗失物品查找方法

当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成果,建立了一种基于图像搜索的遗失物品查找框架,设计了面向铁路客运场景的安检遗失物品查找方案以及非安检遗失物品查找方案。研究结果表明,该方法可进一步提高铁路客运运营的智能化水平,优化遗失物品的查找效率,在跨模态检索测试中有较高的检索精度,但在部分类别中的检索结果存在误差。基于研究结果,从算法改进与模型微调策略等方面进行了展望。