龙海市县域农用地整理规划

研究目的:基于农用地质量以及自组织映射神经网络空间聚类模型,研究县域农用地整理规划。研究方法:主成分分析法,自组织映射神经网络空间聚类模型。研究结果:(1)规划近期农用地整理重点应放在农用地质量等级较好的Ⅱ级与Ⅲ级区域,主要分布于角美、海澄、东园等乡镇;(2)规划中期则以农用地质量Ⅳ级区域为主要整理区,分布于白水、东泗、浮宫等乡镇;(3)规划远期以质量等级差的Ⅴ级农用地为规划区域,分布于港尾、隆教、程溪等乡镇的丘陵山地区。研究结论:基于农用地质量PCA主因子和自组织映射神经网络空间聚类模型的农用地规划能客观反映农用地质量的区域差异性,对县域农用地整理规划、精细型基本农田整理规划以及整理重点项目立项等工作均有借鉴意义。     

基于主成分分析的河北省物流发展水平研究

文章在河北省环首都经济圈战略提出这一背景下,通过选取2005-2010年河北省物流业发展水平的相关数据,利用5个一级指标和17个二级指标来建立物流业发展水平的指标体系,从定量的角度分析河北省物流发展水平,在主成分分析的基础上得出了河北省物流发展水平的相应结论,从而为新时期河北省物流发展方向提供数据参考.     

各省林业加工业经济效益评价

本文采用主成分分析法,将2009年全国各省反映林业加工业的经济效益的指标转化为评价的四个主成分对林业加工业经济效益指标进行探讨,并依此排名。分析得出国有林区工业加工业的经济效益排名比较靠后,林业加工业经济的效益对当地森林资源的依赖性逐渐减弱。如何提高盈利能力、资产管理能力、资金和人力的利用能力、林业资源管理及开发能力,是目前林业加工业经济效益提升的重点。可通过提高林业加工企业精深加工水平,加大林业加工企业技术改造力度,完善市场营销体系建设,加强国有林区地区间的连接,促进集体林区省份加工企业和林农间的合作等措施来提高各省林业加工业经济效益。     

基于代谢组学技术的不同白酒挥发性成分差异分析

本文以同一品牌两种酱香型白酒为例,建立了基于现代分析仪器结合代谢组学技术判定不同白酒挥发性差异成分的方法.采用顶空箭型固相微萃取-气相色谱质谱联用(Headspace Solid-Phase Microextraction-Arrow-Gas Chromatography-Mass Spectrometry,HS-SP...     

基于面板数据的省级碳排放模型构建及预测分析

在全球气候变暖的大背景下早日实现碳达峰、碳中和,被认为是国家健康发展的重要前提,因此,约束碳排放、实现碳达峰等议题的研究显得尤为重要。在已有碳排放影响指标的基础上,基于无量纲化的2002—2019年面板数据,运用Pearson相关分析与主成分分析,重新构建基于三次产业划分的碳排放核算指标体系,构建以重构指标为基础的碳排放占比核算模型,借助ARIMA时间序列模型对2020—2030年的指标量及碳排放量进行预测,最后进行结果分析并提出相关应对策略。     

多视角下征信维权相关因素探析——基于河南省洛阳市的数据

随着征信市场发展和中国人民银行征信系统覆盖面不断扩大,征信维权案件数量呈逐年上升趋势,且维权种类多元化、诉求复杂化、协调难度大。通过分析征信维权的现状及根源,从金融业态、银行合规、主体意识等多个视角入手,运用主成分分析法和回归模型实证研究影响征信维权的多维因素。研究表明：信息主体的征信认知、维权意识、维权风险、新金融业态的出现、金融机构的业务合规性均会导致征信维权事件的发生。对此,从不同角度提出有针对性的建议,为解决征信维权问题提供参考。     

中国金融周期的测度分析

2008年美国次贷危机引发全球金融和经济危机。危机前,传统的经济周期分析方法未能给出准确的预警信号。Borio在2014年“The Financial Cycle and Macroeconomics: What have we learnt”中研究表明,金融周期的峰值与金融危机密切相关,金融周期与经济周期的相互关系和...