一种新的视角:商业生态系统观

人类的经济活动领域既是社会系统,也是一种生态系统,具有整体性、食物链网、竞争与共生并存等生态特征,因此它的发展也必须遵循生态系统的基本规律,这是一条可持续发展之路。按照生态系统的要求,商业生态系统的发展必须培养自己的关键物种,保持物种的多样性,求得系统的共同进化。在商业生态系统的集成化发展模式就是保持其良好生态特征的重要途径。     

走近非洲"蝴蝶项目"

位于肯尼亚城市蒙巴萨以北120公里的阿拉布科-索科凯原始森林(Arabuko-Sokoke)是非洲第二重要的鸟类保护区,在不到400平方公里的林区内栖息着大约230种鸟类,其中有6种还是全球濒临灭绝的物种。同时,林区内还拥有世界上其他地区没有的珍稀动植物,包括索科凯耳鸟、非洲象和索科凯密尾猫鼬。历史上,这块古老的海岸森林带曾一度从索马里延伸至莫桑比克。就是这样一块具有国际重要性的天然宝库,却一度并不被当地居民所珍视。由于林区内的动物经常出来破坏村民的庄稼,再加上为了获得更多的土地,许多村民都有着毁林开荒的想法。伴随林区周边地区人…     

货币权力与美元霸权

"美元霸权"的历史"美元霸权"有赖于"美元特权"的确立,即美元成为国际关键货币,作为世界通用的记账单位、支付手段和储备工具。凭借这种"嚣张的特权",美国政府才得以引导和塑造一系列有利于其领导和支配全球的制度安排,即实现所谓的"霸权"。从历史上看,美元在第一次世界大战结束之后便逐渐成为国际货币,并在第二次世界大战之后最终取代英镑享有超级特权。通常认为,1944年布雷顿森林体系固定美元本位的建立,标志着美元霸权的正式确立.     

共建绿色家园--内蒙古赤峰市生态建设散记

上世纪60年代,老一辈革命家朱德委员长来到赤峰,葱茏的绿色使老人家欣然命笔,写下了令赤峰人自自豪的诗行:“炎炎烈日访乌盟,杨柳新栽绕赤峰。黄沙万里今何在,一片青纱映碧空”。40多年过去了,赤峰人没有辜负前辈的期望。他们用心血和汗水召唤着绿色,铸造着绿色,将绿色的诗行写满了昔日荒凉的山乡牧野,写上了大漠射雕的苍弯,写进了每个赤峰人的心中。赤峰古时称松州,大约在17世纪前后,这里还是松林蔽日,保持着史书上描绘的“千里松林”的原貌。这方神奇的梦土不仅孕育着茂密的森林,茫茫的绿野,也孕育出了悠久的历史和灿烂的文化。早在八千年…     

牧区退牧还草的公共财政支持

一、引言：问题的提出 西部牧区草地资源是我国陆地上面积最大的生态系统，中国著名的五大牧区——内蒙古牧区、新疆牧区、西藏牧区、青海牧区、甘川牧区都在少数民族地区。牧区草地大多是黄河、长江、淮河等水系的源头区和中上游区，具有极其重要的、不可替代的生态屏障功能，西部牧区生态公共产品的供给对于全国生态安全至关重要。     

贯彻和落实科学发展观大力推进循环经济发展

从资源流程和经济增长对资源、环境影响的角度考察，增长方式存在着两种模式：一种是传统增长模式，即“资源——产品——废弃物”的单向式直线过程。这意味着创造的财富越多，消耗的资源就越多，对资源环境的负面影响就越大：另一种是循环经济模式，即“资源——产品——废弃物——再生资源”的反馈式循环过程，以尽可能小的资源消耗和环境成本，使经济系统与自然生态系统的物质循环过程相互和谐。概括地说，循环经济是一种以资源的高效利用和循环利用为核心，以“减量化、再利用、资源化”为原则，以低消耗、低排放、高效率为基本特征，符合可持续发展理念的经济增长模式，是对“大量生产、大量消费、大量废弃”的传统增长模式的根本变革。     

循环经济:我国标准化发展面对的挑战

我国要在本世纪头20年，集中力量，全面建设惠及十几亿人口的更高水平的小康社会，面对着我国既要经济“翻两番”实现现代化，又要保护赖以生存发展的生态系统两者之间的尖锐矛盾，选择什么样的策略，采取什么样的行动，     

衍生产品市场与石油企业风险管理

20世纪70年代，随着布雷顿森林体系的解体，新的浮动汇率制逐步建立起来，同时西方各主要国家加快了货币金融体系国际化和市场化的步伐。在这样的背景下，世界主要国家的货币汇率、银行利率、商品价格的波动日益频繁并互相影响，企业持有的各种资产和经营的各种业务无时不处于资产价格波动的巨大风险之中。     

基于阿里巴巴大数据重复购买预测的实证研究

淘宝网站能够收集到海量用户的购物行为日志,它使得掌握用户的购物偏好成为了可能。尽管用户的购买模式具有高度的多样性和自由性,但是周期性的购买是非常频繁的现象。因此寻找用户的周期行为对了解用户对商户的偏好非常重要。本文基于2017年阿里巴巴竞赛所获得的数据,从海量的购物行为数据中挖掘了用户特征、商户特征和用户-商户特征,对寻常情境下新用户未来在同一家店铺再次购买行为的预测进行了研究。此外,针对训练数据中类别及不平衡的问题,提出随机抽样并赋予各类别不同权重相结合的策略,并基于该策略将训练样本划分为6组,分别用SVM与随机森林训练多个预测模型。最后,通过集成将这多个预测模型共同进行预测。通过实验验证,所提出的组合预测方法具有很高的有效性。