贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

普惠金融与金融稳定性关系研究

普惠金融和金融稳定性都是近年来业内热议的话题。然而,普惠金融对于金融稳定性的影响至今没有统一的结论,并且由于普惠金融数据的稀缺性和相对新颖性,有关两者之间关系的实证研究较少。为了填补这一空白,笔者使用了来自2004-2017年间140多个经济体的面板数据,从金融服务的使用情况和金融服务的可获得性两个维度考察了普惠金融是否有助于一个国家的金融稳定。结果表明:银行分支数、个人贷款率显著地降低了银行违约概率和不良贷款率,对促进经济体的金融稳定有着积极作用。在高收入国家,普惠金融的发展对金融稳定性影响不大;在中等收入国家,普惠金融的发展对金融稳定性的影响有利有弊;在低收入国家,扩大金融包容性会显著增加金融稳定性。     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.     

索赔次数为零膨胀泊松过程的风险模型

零膨胀泊松分布在应用中经常用来描述零过多的计数数据,文章根据零膨胀泊松分布定义了一类零膨胀泊松过程,并研究了零膨胀泊松过程的相关分布性质。考虑以零膨胀泊松过程作为计数过程的风险模型,给出该模型惩罚函数满足的更新方程,作为特例,当索赔额服从指数分布时给出破产概率的解析表达式。     

基于神经网络与逻辑回归的财务危机预警研究

文章以2014～2017年制造业上市公司ST企业为研究对象,并以1:2比例选取配对样本,针对T-3年的财务数据指标进行模型的构建与分析。结果表明虽然人工神经网络与逻辑回归都有不错的预测效果,但逻辑回归分析的结果准确率更高,可解释性更强。     

让专业的人帮你理财

众所周知，国内股票市场存在“19”现象——1人赚，9人赔。中小投资者应该思考这样一个问题你有什么本事能够逃脱90％的赔钱概率？     

中国联通 坚定看好公司3G用户发展

8月份用户增长出现转好3G策略调整贴近市场看好3G用户增长当前股价:6.87元今日投资个股安全诊断星级:★★★★联通3G正式商用在即,公司未来的股价表现,与其3G运营的表现息息相关。我们认为联通10月份后3G用户爆发性增长是大概率事件,并基于此建议投资者积极关注。8月份用户增长出现转好从中国联通、移动、电信等运营商8月份的移动用户增长来看,中国联通当月净增用户81万户,虽然仍处较低水平,但相比7月份环比增长18.7%,且其净增用户市场份额也从7月份的     

基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型

建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型，并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明，基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素，准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系，能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90％。     

经济预测之两方法

经济预测是决策不可缺少的重要依据。本以所收集的三个实际问题为例，阐释了季节波动法、马尔可夫链法在经济预测中的具体应用。     

基于BP神经网络的企业财务控制体系评价

财务控制体系是指财务控制主体以财务法规、制度、预算等为依据，通过财务手段衡量和矫正企业财务活动，确保财务计划（目标）得以实现的管理活动，财务控制体系是内部控制的重要组成部分。财务控制体系评价是对财务控制制度执行有效性的检测。对企业财务控制进行评价，应该执行哪些程序、遵循什么样的标准、用什么样的评价方式等都是考虑的因素。