中国商业银行跨业兼营财险和基金之模拟分析

通过使用模拟合并的方法分析中国商业银行跨业兼营财险和基金的潜在风险和收益,研究结果表明商业银行跨业兼营财险和基金能增加银行的收益,并提高单位风险的报酬,同时能显著降低商业银行的破产概率;研究结果同时显示,合适的财险和基金业务资产比重对于达到最佳的跨业兼营效果是必不可少的.此外,对比研究发现商业银行同时跨业兼营财险和基金比商业银行单一跨业兼营财险或者基金能获得更大的风险分散收益,因此支持银行同时跨业兼营财险和基金.     

基于BP神经网络的湖南道路快速客运需求分析

道路快速客运市场因受多个因素的影响,而且每个因素对其作用的函数关系又很难界定。因此,道路快速客运市场预测属于复杂的非线性系统问题。本文运用具有极强非线性逼近、大规模并行处理、自训练学习、自组织和容错能力的BP神经网络模型对湖南道路客运市场进行分析,得到了较好的预测效果。     

基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究

阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

Bayes方法在教学效度分析上应用与实现

本文提出了基于Bayes理论方法的多元数据融合方法,给出了该方法在教学改革中教学质量综合评估中的应用,并结合体育课内容制定的实例证明了该方法的有效性。     

投资项目中的实物期权及其相互作用

本文首先对投资项目中的实物期权行了分析；在此基础上，从定性和定量的角度研究了实物期权之间的相互作用，并分析了多个实物期权的可加性。     

基于级联型组合分类器的人脸识别研究

该文提出了一种将支持向量机（SVM）与神经网络相结合的方法，得到一种新型的级联型组合分类器．此组合分类器先利用神经网络或SVM对人脸图像进行预分类，得到不同性别的两类人脸图像；然后分别针对其中某一类人脸图像进行K-I。变换以提取有效特征，再使用SVM进行细分，得到最终的识别结果．应用该组合分类器方法在本文整合得到的人脸样本库上进行测试，结果显示该方法不但可以有效地提高识别速度，而且还可以在一定程度上提高识别率，因此方法是有成效和有价值的．     

奥运会临时超市网点设计与评价

首先在运用线性回归和指数模型基础上建立了总人数与观众的出行、用餐、购物等人数之间的线性模型；其次，在等概率的假设下，运用概率计算出了20个商区人流量分布及各商区消费群体的购物欲望；最后，通过以上资料给出奥运会临时超市网点在满足购物、分布均衡、商业赢利条件下的模型设计，并检验此模型进一步验证其可行性。     

基于神经网络的建筑工程报价利润估算模型

本文的目的是提出一个建筑工程报价决策模型 ,以帮助建筑企业在投标中达到自己满意的目标。本文的主要思路是采用信息扩散原理和神经网络模型相结合 ,使工程报价决策能在少样本的条件下得到较满意的结果     

概率在经济决策中的应用

在经济管理领域存在大量的随机现象,需要用概率论的方法去研究。本文通过几个具体的实例介绍概率在经济决策中的应用。     

非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.