A股：向下寻找支撑概率增大

2011年需要关注国内物价及美元汇率的走势。物价的走势决定货币政策的松紧，而美元指数的趋势则关系到资本在全球范围的重新配置。物价上升对股市来说只是小风险，大风险来自美元的反转。     

Markov链利率下相依风险模型破产概率的上界

文章研究了含有投资回报的Markov链利率形式的离散时间风险模型的上界问题。模型中假设持续的投入资金量是常数形式,并且假设股票市场的回报比例和净损失均具有一阶自回归结构,利用递归更新方法给出了破产概率的上界估计。     

基于可靠性的表决系统全寿命优化模型研究

总成本最低、性价比最优是现代物资采购第三个阶段,是科学理性采购的具体体现。大型石油机械系统一般为表决系统,选取成本费用、维护维修费用以及失效损失期望作为全寿命优化设计最终费用,建立基于总可靠度限制的表决系统全寿命优化设计模型。     

基于深度信念网的公共自行车租赁单站点调度需求量研究

目前公共自行车租赁的合理调度对提高公共自行车的使用效率至关重要,其关键在于对未来公共自行车的需求量进行精准的预测.通过多层受限玻尔兹曼机来实现自主学习特征;然后再用学习好的特征来实现BP神经网络对单站点借车频次随时间分布的规律进行预测.实际需求曲线与预测曲线拟合良好,证明了本文提出的预测的方法有效可行.     

模糊层次分析法优化BP神经网络的交通冲突预测模型

本文通过全面剖析影响交通冲突的原因,以交通流量、道路几何设计和道路环境三方面的因素建立指标层次结构体系。提出基于模糊层次分析(FAHP)法优化BP神经网络(BPNN)的预测模型,应用于交通冲突预测。     

企业内部控制缺陷识别与诊断研究——基于神经网络的模型构建

内部控制缺陷认定是判断企业内部控制是否有效的重要依据,是内部控制评价的重要部分。本研究将BP神经网络技术运用于内部控制缺陷认定,探讨通过建立BP内控缺陷识别模型实现对企业内部控制缺陷的识别诊断,解决目前缺陷认定过度依赖评价人员职业素养且主要集中在事后判断,缺少事中识别和预警的问题。研究构建了BP缺陷识别模型,分析了利用模型识别缺陷程度的基本原理,并对模型的应用效果进行了识别检验。本文为研究和开展企业内部控制缺陷自动化识别跟踪提供了一种可行路径,也为人工智能与内部控制结合探讨提供了一种思路和范例。     

基于SOM神经网络的江苏常铝经营风险评价研究

近几年,市场竞争日益激烈,上市公司陷入经营危机甚至破产时有发生,造成投资人和债权人的损失。对常铝公司经营过程进行监控和评价,尽早发现风险信号,可以及时采取防范和控制措施,有利于企业持续健康的发展,增强企业实力。文章运用SOM神经网络评价常铝目前的风险等级,得出常铝经营风险等级略高的结论,针对存在的风险,提出确定合理负债和存货,降低成本费用,加强技术力量等建议来降低经营风险。     

人工智能突破口

正过去十几年,谷歌收购了14家人工智能和机器人公司,与其说谷歌在用人工智能使搜索功能更强大,不如说是用搜索功能使人工智能变得更好。三个突破将使被冰封已久的人工智能起死回生。第一个是廉价的并行计算。直到最近几十年,计算机处理器一次只能处     

建筑工程实际造价的动态预测

自改革开放以来,我国建筑事业的发展速度明显加快,建筑工程的数量、规模都在不断地增加。在建筑工程施工建设的全过程中,需要控制的内容很多,工程造价就是其中最为主要的一个方面。造价预测是造价控制的主要内容之一,可分为静态预测与动态预测。动态预测是在静态预测的基     

基于析因设计法的隧道围岩稳定性评价

由于隧道的赋存环境复杂,其围岩力学参数充满了不确定性,采用单一定值计算不太严谨。为了给隧道围岩稳定设计提供更严谨的依据,以隧道围岩的粘聚力c、内摩擦角φ、弹性模量E和侧压力系数K 4个因素为研究指标,根据析因设计表,每个指标以其均值和标准差来进行计算,求得对应响应值;根据线性回归得到回归方程后,结合极限状态函数可获得围岩稳定性功能函数,最后求得围岩的失效概率。结合林岭隧道,对实际工程进行了研究,构建了林岭隧道围岩稳定的功能函数,并采用Matlab算得工程隧道的失效概率。结果表明:析因设计法在4因素情况下需进行的试验次数为16次,这为隧道可靠度研究提供了一种更高效而严谨的方法。