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241.
选取2020年29个省份数据为样本,从系统论角度出发,运用模糊集定性比较分析方法,研究中国能源消费结构影响因素的协同关系以及提升路径。研究发现:中国能源消费结构优化路径有5条,前因变量在不同路径中的表现不同,其中产业结构升级存在各条路径中且多以核心条件存在,出现次数最多;一定条件下,因素之间具有替代性,部分因素同时具有互斥性。研究结论有助于深化对中国能源消费结构复杂因果机制的认识。 相似文献
242.
优化乡村民营企业创业生态系统,破除制约营商环境的各种障碍,是深入推进乡村振兴战略的应有之义,更是全面建成社会主义现代化强国、深入推进中国式现代化的必然选择。基于嵌入性理论,构建“制度—资源—关系”分析框架来整合创业生态要素,利用570份乡村民营企业的调查数据,结合NCA与fs QCA方法探究创业生态系统驱动乡村民营企业发展的复杂因果机制及实现路径。研究发现,乡村民营企业创业绩效是多要素协同作用的结果,制度环境主导下的资源驱动型、全要素多维嵌入的协同驱动型和制度与关系交互的科技驱动型三种类型的创业生态系统能够培育高创业绩效的乡村民营企业。 相似文献
243.
244.
245.
246.
研究目的:以全国33个宅基地制度改革试点地区为研究对象,探析农民住房财产权抵押贷款的实现路径和关键影响因素,为政策推广提供经验借鉴。研究方法:模糊集定性比较分析(fsQCA)。研究结果:农民住房财产权抵押的实现在不同地区均是多个不同条件共同作用引致的结果,具体可归纳为金融推动型、政府主导型、服务市场型3种路径;实际路径的形成和各地宅基地流转的市场基础及改革的历史探索紧密相关;其中,农村集体建设用地基准地价、流转范围是最具有普遍性的影响因素,抵押担保和“房地一体”登记之间则存在明显的替代关系。研究结论:农民住房财产权抵押的实现应从激活流转市场、因地制宜采取差异化措施、合理发挥政府和市场作用方面完善政策。 相似文献
247.
通过汇总大连地铁近期发生的施工事故,对地铁施工事故发生原因进行分析;基于模糊模式识别交叉迭代模型并结合可变模糊集理论,在对地铁施工阶段风险因素识别的基础上,将模型应用到风险损失等级评价中。结合实例,对大连地铁工程潜在风险损失等级进行量化。针对不同风险等级给出相应的风险处置对策和控制方案,为以后的地铁施工风险分析和风险管理提供有益的借鉴和参考。 相似文献
248.
针对传统失效模式及影响分析(FMEA)方法有效性受到专家评估的主观性、不确定性,以及专家权重分配不合理等局限,将信息熵法与层次分析法结合使用,联合改善FMEA技术流程,形成一种信息熵—层次分析法组合赋权的FMEA方法。应用模糊集理论,引入三角模糊数,将定性的专家评估结果去模糊化。灵活运用趋于客观、定量的信息熵法和无需大量数据支撑的层次分析法,综合确定决策矩阵,合理分配专家权重。由风险的严重度(ESR)、发生度(OPR)、检测度(DDR)综合评定风险优先指数(RPN),得出各失效模式的风险排序。该方法可以以偏离度、置信度等指标作为指导,科学地分配权重,使得评估结果更合理、RPN值更准确、失效模式风险排序更客观。将改进的FMEA方法应用于某变距摇臂产品,残余应力下降13%,显著提高了产品质量。 相似文献
249.
在数据成为现实生产要素,数字技术与传统产业创新融合的大背景下,商业银行的数字化转型也日益受到学界和政界的关注。为合理匹配问题与方法,基于创新生态系统理论,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)和NCA必要性检验方法,以29家上市银行(截至2018年底)为样本,根据国资委依据团体标准T/AIITRE 10001—2020《数字化转型参考架构》所确定的数字化转型六大新型能力及其所对应的创新生态要素,探析创新生态要素组态耦合效应对商业银行数字化转型质量的影响路径及背后的复杂因果机制。结果发现:(1) 主体能力(数字人才)、载体能力(数字渠道)、过程能力(数字组织)、对象能力(数字市场)、合作能力(数字伙伴)、技术能力(数字技术)均不是单独产生商业银行高数字化转型质量的必要条件;(2)存在3条驱动商业银行高数字化转型质量的模式:“渠道+组织”双轮驱动的点轴发展模式、“市场+伙伴”要素聚合的多极网络模式、“人才+技术”双重挖潜的业务极核模式;(3)存在4条驱动商业银行非高数字化转型质量的路径,根据核心驱动因素将其归纳为“渠道+技术”抑制型和“渠道+伙伴”抑制型两种类型。本文从创新生态系统组态视角审视商业银行“数字+”转型路径,使用QCA方法“由果溯因”的探究创业生态要素的协同耦合对于商业银行数字化转型质量的影响路径,研究发现对揭示商业银行数字化转型的多重实现路径具有重要理论与现实意义。启发商业银行基于创新生态在数字经济时代对自身重新定位并基于禀赋优势探索更具生命力和适应性的数字化转型路径,为商业银行数字化转型提供路径对标和政策建议。 相似文献
250.
本文基于TOE理论框架,采用模糊集定性比较分析方法,以321家嵌入外部创新生态系统的制造企业为研究样本,从组态视角选取“技术—组织—环境”层面的6个因素,探讨制造企业数字化转型的复杂因果机制。研究结果表明:第一,IT基础设施建设、IT业务拓展能力、IT前瞻性能力、探索式学习、利用式学习、制度逻辑差异均不构成制造企业数字化转型的必要条件。第二,存在利用式学习为主导的外部环境驱动型、组织双元学习为主导的能力驱动型、能力—组织学习—外部环境内外驱动型三条制造企业高数字化转型驱动路径;低数字化转型驱动路径有两条,且与高数字化转型驱动路径存在非对称关系。第三,利用式学习作为核心条件出现在高数字化转型的三条组态路径中,说明利用式学习对制造企业高数字化转型具有重要作用。 相似文献