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混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去
相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律
的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA(VBICA)
的遥感
图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明:VBICA方法提取的独立分量具有均方
根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了9155%
,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很
好的应用前景。 相似文献
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Petri网具有严格的数学表述方式和直观的图形表达方式,在软件设计、工作流管理、工作流模式、数据分析、并行程序设计、协议验证等方面得到广泛的应用。随着Petri网的研究和应用的发展,产生了许多扩展Petri网的建模表达方式,包括:着色Petri网、时间Petri网、层次Petri网。现时的软件设计方法以面向对像为主流,在需求分析阶段要对业务流程进行建模工作,需要对业务过程中的人和事进行表述。使用Petri网对业务流程进行建模,一方面,Petri网可以很好地表现业务数据的变迁,却未能表达出相关业务数据变迁所涉及到的实际操作角色。另一方面,使用基于UML和Petri网的混合设计,要做大量的规则映射,不便于最终用户阅读。文章尝试讨论在经典Petri网的基础上,不改变Petri网的数学性质,为Petri网的变迁增加角色属性的描述,使之更有效地适应具体业务流程建模。 相似文献