AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。     

基于神经网络与逻辑回归的财务危机预警研究

文章以2014～2017年制造业上市公司ST企业为研究对象,并以1:2比例选取配对样本,针对T-3年的财务数据指标进行模型的构建与分析。结果表明虽然人工神经网络与逻辑回归都有不错的预测效果,但逻辑回归分析的结果准确率更高,可解释性更强。     

人事

索尼电子任命格拉斯哥做新总裁；思科中国变阵 新增三大总经理 香港澳门回归；家乐福中国区晋升“直辖” 总裁施荣乐留任     

我国会计人员的社会定位研究

会计人员回归单位，既有法律依据，又有理论依据，有利于会计核算向高质量方向发展，有利于将会计人员的工作重心转移到加强内部管理上来，从而可以有效地减少做假账、私设小金库等违法行为的发生。     

AB股价差的系统因素暨非系统因素分析

本文对AB股价差的两大成因，系统因素和非系统因素展开了多方面的探讨。特别是非系统因素，通过建立多元线性回归数学模型，对影响个股AB股价差的影响因素进行了深入的定量分析。在此基础上对AB股市场合并的价格接轨模式进行了合理预期，并就本文的主要结论提出了简要的政策建议。     

基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型

建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型，并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明，基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素，准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系，能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90％。     

日元汇率影响因素的计量分析

本文在19世纪以来主流的汇率决定理论的基础上，结合日本的实际情况，建立计量模型，论证了世界原油价格、GDP实际增长率、美对日贸易逆差、外汇储备对日元汇率的影响因素。由于回归结果并不显著，笔者将模型修正，增加了官定汇率这一变量，从而较好的说明了各个因变量与自变量显著的相关关系。最后根据得出的结论提出了政策建议。     

和谐乡村建设之我见

乡村和谐是整个社会和谐的基础。建设和谐乡村,就要坚持科学的发展观,进一步完善农村的土地制度,还权农民;进一步加快基层政府职能的转变,服务农民;进一步有序转移农村的富余劳动力,减少农民。要与时俱进进行制度创新,统筹协调乡村社会各方面的利益关系,落实农民的主体地位,维护农民的现实利益,这是深化农村各项改革的根本价值取向。只要沿着这个方向,经过长期不懈地努力,乡村社会就会走向和谐。