我国地方政府债务风险预警系统研究

鉴于我国当前地方政府债务的严峻形势,对其构建行之有效的风险预警系统具有很强的现实意义.本文融合了灰色关联分析(GCA)和BP神经网络的优势,构建出基于GCA-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统.选取我国30个省市区的2015年数据作为研究样本,对各省市区债务风险状况进行研究.结果显示我国地方政府债务风险总体可控.最后从预警体系、债务信息披露体系、政府支出结构和科学设定政府债务限额四个方面给出针对性的政策建议.     

对我国不同类型居民主体储蓄倾向的估计与分析

居民的储蓄倾向偏高是导致居民消费需求不振的一个重要原因。本文对我国城镇、农村居民及按收入等级分组的城镇居民储蓄倾向进行了回归分析,并对降低农村和城镇居民的储蓄倾向提出了可行性政策建议。     

基于特征频谱对齿轮箱的振动监测和故障诊断

提出一种基于深度神经网络智能监测与诊断的方法。考虑到现有故障信号数据量及多样性不足以直接用来训练神经网络,提出一种基于特征频段的诊断神经网络。具体是利用现有数据进行频谱与包络谱分析,然后提取相应的故障频段与无故障频段。通过少量信号数据便可以提取足够数量的频段数据用以训练神经网络,利用该神经网络对齿轮箱进行振动监测。     

流出人口与农村家庭户特征——基于流出地的分析

从迁出地(农村)角度出发,利用五普千分之一原始数据,以家庭户为基本分析单位,比较了有迁出人口和没有迁出人口的家庭户的部分特征差异,利用Logistic回归和负二项回归,分别分析家庭特征对人口迁出及迁出人数的影响作用.回答的问题是:什么样的家庭户才会有迁出人口.证明了所提出的假设:在以家庭或家族为经济活动单位的当今中国,个人的迁移行为,除受个人因素及社会经济因素的影响之外,家庭户的各种特征对人口迁移有着显著的影响作用.     

基于BPNN-AdaBoost的隧道交通事故数预测研究

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。     

四川省人口就业与经济增长的关系分析

人口就业与经济增长密不可分.本文基于1978-2018年四川省人口就业与经济增长的相关数据,构建人口就业与经济增长的向量自回归模型,并结合脉冲响应函数分析,对人口就业与经济增长之间的关系进行实证分析.研究结果表明,人口就业与经济增长之间存在长期均衡关系,人口就业与经济增长之间存在相互的正向冲击作用,并提出推进人口就业和...     

航天企业设备维修系统探讨

介绍设备维修智能决策支持系统的基本结构,系统主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分,建立了将神经网络、专家系统和仿真技术应用于维修决策的新型综合模型.     

刍议回归模型的设定,估计与评价

本文从微观经济学的角度出发,重点讨论研究：一、如何根据实际经济问题对各类回归模型的高一、对设定的回归模型根据有关数据资料进行参数估计;三、对所估计出来的模型进行拟合优度检验,以及对参数的检验评估,理论性较深,内容新,实践性强。     

工业生产的自动监控系统设计

为了掌握化工等环境苛刻的系统的运行情况并且加以控制,自动监控系统是必须的。该文在硬件方面,以PIC18F458单片机为核心的嵌入式系统为例给出了一般的硬件构架。该结构在充分利用片上资源的基础上,充分考虑了系统的扩展以及远程监控;在软件方面,为了满足测量要求,提高测量精度,采用了软测量的方法。文中介绍了软测量的建模方法,并以神经网络为例给出了数据建模方法。     

我国生活性服务业的政策演变与协同研究

本文通过搜集我国1996-2019年生活性服务业发展相关政策,分析了生活性服务业政策演变趋势以及生活性服务业发展政策措施协同对于生活性服务业发展的影响.结果表明:政策总效力逐年在不断提高,政策数量在不断增加;部门之间协同程度不断增强,由单个部门颁布政策向多部门协同颁布转变;政府政策措施以引导措施和行政措施为主;人事措施...