基于径向基神经网络的物流绩效评价方法

在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,采用正交最小二乘法进行学习训练,进行不同综合评价方法对比。     

应用二级CES生产函数对中国制造业R＆D投入产出效应的实证研究

进入知识经济时代，科学技术成为重要的生产要素，而科技创新活动中最重要的是R＆D活动。本文试图从生产过程技术关系的角度，实证地研究目前我国企业R＆D活动的投入产出效应。首先我们在生产函数的投入要素向量中引入R＆D投入变量，然后结合相关的研究经验和本文的研究目的，选择二级CES生产函数模型，并对这类模型的参数估计方法进行了探讨。在此基础上，采用2003年上海主要制造业企业的横截面数据，实证研究了企业R＆D投入的产出效应，以及投入要素之间的替代关系，得到了一些具有启发性的结果。     

基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。     

一种多元线性回归企业信用分类监管数学模型的构建和应用

根据国家工商总局《关于对企业实行信用分类监管的意见》，提出一种多元线性回归企业信用分类监管数学模型，同时阐述了该模型的构建技术和模型应用情况的分析。     

江苏进出口贸易对经济增长的影响分析

通过对江苏省1985-2005年的进出口贸易与GDP之间的关系进行趋势分析、协整分析以及回归分析,本文论证了江苏对外贸易与经济增长之间存在着密切的关系,尤其在相对开放地区,贸易对经济的作用更为明显,并通过聚类分析进一步验证了地区开放程度与经济增长的一致性.     

我国商业上市公司的股权结构与公司业绩——基于市净值指标的实证分析

文章以沪深两市55家商业上市公司为样本,对股权结构与公司业绩的关系进行回归分析。结论表明:商业上市公司国有股比例对公司业绩并没有显著的影响,但法人股比例与公司业绩显著正相关,流通股比例与公司业绩显著负相关。同时,第一大股东持股比例与公司业绩没有显著关系,但前五大股东持股比例与公司业绩显著正相关;另外,第一大股东的控制能力对公司业绩有显著的负面影响。     

基于数据融合的自来水浊度检测方法

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度。     

基于截取回归模型的农户消费需求分析

本文运用Federico发展的模型，对我国农户的消费需求行为进行了微观计量分析，与以往所作研究的不同之处是本文既考虑了消费支出在零处的截取问题，又考虑了农户自身特征对各类消费品的需求的影响，并在实证分析的基础上提出了具体的政策建议。     

软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。     

结构异质性对中国能源高质量发展的影响研究

基于结构异质性对能源高质量发展影响的理论分析,使用稀疏主成分分析方法测度中国能源高质量发展水平,构建中国和八大经济区域面板分位数回归模型,实证研究了结构异质性对中国能源高质量发展的影响。结果表明：2003—2020年中国能源高质量发展水平有所提升,但仍存在明显的区域发展不平衡问题,西部地区和北部沿海地区的能源高质量发展水平更高。产业结构与能源高质量发展水平呈负相关关系,能源消费结构、资本配置结构与能源高质量发展水平呈正相关关系。