中国居民物质性消费与收入关系及其空间特征

对1993年起中国开始步入过剩经济时代进行了实证分析，给出了沿海与内地城镇及农村居民物质性消费与收入的恩格尔函数及其特征；在收入－消费关系空间特征分析的基础上，指出居民消费倾向内地高于沿海，内地城镇高于农村。最后从居民物质性消费与收入关系及空间特征角度讨论了现阶段加速中西部地区发展的必要性与合理性。     

经济增加值和市场增加值对股票收益率解释能力的实证研究

本文以沪深两市659家上市公司三年的数据为基础,运用回归分析方法,研究在目前国内权益资本市场中,经济增加值与市场增加值两大指标体系对股票收益的解释能力。结果表明,在结合经济增加值和市场增加值两大指标体系之后,对沪深两市的股票收益存在一定的解释能力,但不是十分突出;同时在对股票收益解释能力中,经济增加值指标和市场增加值指标分别表现了自身的特点,起到了各自的作用,从而也在一定程度上说明了经济增加值与市场增加值在国内有一定的适用性。     

现金流对上市公司投资行为的影响分析

本文采用实证方法，检验我国上市公司融资约束、现金流与投资决策之间的关系。以沪深300指数样本上市公司为基础，结合面板数据和时间数据，利用线性回归方法检验公司投资行为与现金流量、营业收入、负债率、托宾Q等财务指标的关系，并进一步分析上市公司的投资与现金流量等指标的敏感性。     

北京市光机电一体化产业主要增长指标调整与波动原因探析

北京光机电一体化产业在持续增长基础上近年来出现调整与波动趋势,其深层原因及解决方案成为产业发展中被关注的重要问题。在对北京光机电一体化产业2000年至2005年数据调研与相关文献分析的基础上,文章通过对北京光机电一体化产业近年来的主要增长指标进行回归分析表明,北京光机电一体化产业工业总产值与产品销售收入、工业增加值、出口交货值有正相关的关系,2005年主要增长指标出现调整与波动的主因在于光机电一体化产业生产过程中新增价值的减少与加入WTO的冲击,北京光机电一体化产业发展需要政府在出口政策上给予光机电企业更多支持,同时光机电企业要进一步加大技术创新力度,提高产品竞争力。     

基于神经网络的建筑工程报价利润估算模型

本文的目的是提出一个建筑工程报价决策模型 ,以帮助建筑企业在投标中达到自己满意的目标。本文的主要思路是采用信息扩散原理和神经网络模型相结合 ,使工程报价决策能在少样本的条件下得到较满意的结果     

试论回归分析预测法在经济预测中的应用

回归分析预测法是常用的经济预测方法之一,它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上,按照一定的方式建立反映其关系的数学模型,然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化,从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型,并进行相关分析和结果预测。     

非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.     

公司债务期限结构影响因素的实证分析

本文以上市公司板面数据及横截面数据为基础,利用混合时间序列回归、横截面回归和固定效果回归等方法,对影响我国上市公司债务期限结构的因素进行了实证检验。结果发现,除契约成本假说中成长机会外,绝大部分因素的检验结果与预期一致,进而验证了其适用性;经验证据不支持信息不对称假说;对税负假说相关因素的检验结果表现出不确定性;期限匹配假说得到了支持。研究还证明,具有较少自由现金流量、杠杆水平较高、规模大、受到管制和资产期限长的公司具有更多的长期债务。     

阿克苏姆方尖碑回归

2005年5月，在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴出差期间，通过当地媒体及与当地人交谈，我得知4月底著名的阿克苏姆方尖碑已从意大利运回北部的历史名城阿克苏姆。由于主管埃塞俄比亚事务的缘故，我对方尖碑的命运一直较为关注，知道它历经坎坷后终于回归故里，我也为埃塞俄比亚人民感到由衷的高兴。