基于PSO-GA-BP神经网络的土体参数反演

土体参数对于基坑工程数值模拟结果的精度具有重要影响,而随着施工的进行土体参数往往会发生变化,因此为了提高数值模拟的精度,有必要对土体参数进行修正。本文提出一种基于PSO-GA-BP神经网络的土体参数反演方法,该方法旨在利用神经网络的学习和优化能力,对数值模拟中的土体参数进行修正。并通过武汉市12号线中一路地铁站的基坑实际监测数据验证了该方法的准确性和可行性。结果表明：本文提出的PSO-GA-BP神经网络反演方法反演效果良好,修正后的土体参数模拟精度明显提高。     

淤泥土质深基坑支护方案比选研究

本课题以滨海淤泥质地基为背景,以连云港-镇江连镇高铁灌云站综合客运枢纽前广场地下停车站为研究对象,以滨海淤泥性地层为主要特征,在设计无明确支护方式下以及汛期必然要迅速进行全线支护施工的难点问题,通过比较分析各种支护的安全性与经济性,提出了一种基于滨海泥土层的深基坑支护施工方法。确定了合理的支撑方式。研究成果显示,东侧连通通道采用拉森钢板桩+型钢支撑的形式,基坑东侧采用放坡开挖,坡面设置钢板桩体系,基坑西侧采用桩锚支护体系,支护桩采用600mm管桩,锚杆采用预应力锚索系统,保证了基坑稳定性、经济高效的完成了施工任务。     

武汉长江隧道江北竖井深基坑降水方案研究

文章以武汉长江隧道江北竖收井深基坑降水工程为例,分析了其降水设计方法及施工工艺,在此基础上对深基坑坑内降水井的设计和施工提出了几点建议。     

瑞丰大酒店停车库基坑变形数值模拟

瑞丰大酒店东侧停车库工程位于瑞安市,其基坑形状近似长方形,周边延长米约250米,长约104米,宽约21米,开挖土方开挖面积约为2122平方米,开挖土方量约2.4万立方米,采用钻孔灌注桩围护结构。本文以该深基坑工程为研究背景,采用ABAQUS软件建立该基坑工程的有限元模型,进行有限元计算,将模拟数据与基坑监测结果进行动态对比分析,指导下一工况的施工,以保障基坑及周边建筑安全。     

基于动态贝叶斯网络的邻近下穿隧道深基坑施工风险分析

为了减小邻近既有下穿隧道深基坑施工风险及灾害损失,科学预防施工安全事故,提出了一种基于动态贝叶斯网络（DBN）的深基坑施工风险分析模型。首先,运用BWM（best worst method）确定准则的权重;其次,基于关联规则挖掘风险因素间的相互关系,并以此构建DBN结构模型;最后,以新建厦门北站地下一层社会连廊深基坑工程为例,对提出的方法进行有效性和适用性检验。结果表明：基坑围护结构的安全度在静态被评为“较高”和“极高”的概率分别为34.6%和36.1%,且此结果随着输入风险证据发生动态变化,运用反向推理也能迅速找出围护桩渗水风险;提出的模型能明确邻近既有下穿隧道深基坑施工风险传递过程中的关键风险点,并能进行动态风险预测以及事故后致因诊断,从而实现邻近既有下穿隧道深基坑施工风险的动态管控。所提出的优化DBN模型对工前风险评估、先验分析和风险诊断有较好的适用性和较高的准确性,可为邻近既有隧道深基坑施工过程中的安全管控提供有效的决策支持,大幅提高风险控制效率。     

深基坑开挖施工技术

介绍西安地铁一号线开远门站地下二层车站深基坑明挖施工情况下，开挖施工技术。     

钢板桩防护在桥梁深基坑施工中的应用

以京石铁路客运专线西北联络线特大桥深基坑防护施工为例，详细介绍了深基坑钢板桩防护方案的施工方法、施工工艺及要点，可为以后类似工程提供参考。     

洞桩法施工地铁车站技术在沈阳地铁的应用

随着地铁施工技术的不断进步，地下工程界不断创新，提出了许多新的施工方法，其中浅埋暗挖洞桩法就是很有代表性的一种。本文对洞桩法原理、流程进行了简要的介绍，并以沈阳地铁中街站施工工艺为基础，阐述洞桩法施工工艺过程及技术要点。     

建筑工程的深基坑支护施工技术探讨

随着我国城市现代化建设的发展,建筑行业的施工技术得到了普遍的提高.而高层建筑的施工逐渐将重点放在了深基坑支护技术上,这不仅是整个建筑工程的技术重点,也是工程施工质量的重要保证.尽管我国在深基坑支护施工技术上已进行了研究,但就当前的施工情况而言还存在着很多问题,进一步研究深基坑施工技术意义重大.     

深基坑支护施工中的安全措施

本文首先分析了我国深基坑工程及支护技术现状以及现阶段施工中存在的主要问题，如：土层开挖和边坡支护不配套、成孔注浆不到位、土钉或锚杆受力达不到设计要求等，并提出一系列的安全技术措施。