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郑伟 《技术经济与管理研究》2012,(7):107-110
主流的金融计量理论是以价格的随机游走和收益的正态分布假设为基础的,而时金融市场价格的分形和混沌研究,则从非线性的角度揭示金融价格的波动规律,并对主流金融计量理论提出了争议和挑战.本文对金融市场的分形和混沌研究做了全面综述,并进行了评价和展望.阐述了这些研究的意义,揭示了经济变量和金融市场价格的非线性特征,并对其机制进行了深入分析.不足之处是这些研究还不能很好地应用于实际经济和金融过程,去解决实际的问题.在定价、建模和预测方面还面临很多困难.对金融市场的非线性研究,让我们对现实世界的理解更加深入和精细.但这些研究并不意味着否定传统经济学理论.正是在不同理论的不断争论和互相印证的过程中,推动金融计量理论不断向前发展. 相似文献
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本文运用混沌理论分析了组织发展中的复杂性现象.本文认为,在知识经济时代,组织及其管理的无序,并不能说明组织及其管理过程中正熵的增加和负熵的减少是一种必然趋势.组织系统的开放性一方面可以使组织系统从外部环境中吸收负熵,但更为重要的来自另一方面,知识经济时代的组织可以通过组织的学习来积聚和复合知识和信息. 相似文献
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近年来中国电能供给整体存在过剩现象,但是高峰时刻快速增长的居民负荷要求进一步增加装机容量。通过负荷聚合商可对居民用户的可中断负荷聚合,可以在一定程度上削减峰时负荷。经济补偿可以提高居民用户参加需求侧管理的积极性,为此,从效用角度推导居民用户最小边际补偿单价曲线,分析了三种可行的补偿方案下居民用户的参与意愿,并通过混沌粒子群算法给出每种方案的最小补偿额。仿真算例结果表明,当用户整体偏好离散程度极小时,边际补偿方案是最优的,其它情况下,阶梯补偿方案是最优的,并且阶梯价格分为3-5级比较合理。 相似文献
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以金融混沌理论为代表的非线性金融理论是金融研究与金融实务领域的一个前沿工具.已有的研究表明金融市场是一个复杂的动力系统,具有显著的混沌效应.本文依据混沌控制的一般原理,提出了金融市场风险调控的原理与方法.这一研究结果将为探索金融市场与风险管理理论提供新的方向. 相似文献
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本文针对股市数据中存在大尺度噪声,混沌现象难以研究的问题,提出一种新颖的股市混沌现象检测方法。将小波变换处理后的收盘价序列经相空间重构作为训练数据,利用神经模糊推理系统(ANFIS)逼近训练数据的系统模型,再计算逼近系统(ANFIS)的最大Lyapunov指数,进行混沌检测。该方法具有很强的抗噪能力,且能够实时的跟踪分析市场情况。运用该方法从混沌的角度研究股市中惯性假设的合理性,进行了大盘和个股实例分析,得到了一些有益的结论。 相似文献