单件离散型生产作业排程的多目标协同优化

以某重机企业为背景,分析了单件离散型生产作业排程的特征,提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数,确立质量、工期与成本之间的非线性关系,综合考虑单件离散型的约束条件,构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法,为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中,验证了其实用性和有效性,为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。     

基于GA算法的舰载机舰面移动路径规划

本文为了对舰载面的移动路径规划问题进行更加深入的研究,从而提出了基于GA的解决方法。首先,此方法建立了一个舰载机舰面移动路径规划的数学模型;其次,此法在求解问题的时候不仅建立了航母舰面的环境模型、舰载机凸壳模型以及碰撞检测模型,同时还利用了GA算法;最后,通过编制程序实现此方法的求解。我们通过方针结果可以看出,利用GA解决此问题不仅能够得到较为精确的结果,并且计算效率也十分符合实际要求。因此,我们可以肯定的是,针对舰载机舰面的移动路径规划问题,采用基于GA算法的求解方式具有一定的可行性。     

一种新的双光谱汽车夜视仪系统设计方法研究

随着汽车市场的快速发展和安防意识的日益强化,人们对汽车安全保障技术的要求越来越高。使用汽车红外夜视仪,就可以大大提高视野清晰度,减少夜间交通事故的发生。红外夜视技术是借助于光电成像器件实现夜间观察的一种光电技术。红外成像传感器是靠探测目标与背景间的热辐射差异来识别目标,所以对场景的亮度变化不敏感,成像清晰程度较低,不利于人眼的观察。对于汽车安全驾驶而言,不仅是要发现,判别路面物体,而且要确定路面物体的准确位置,所以要求获得的图像具有较高的清晰度。可见光成像传感器清晰度较高,能够提供路面物体的细节信息。红外与可见光图像的融合有利于综合红外图像的指示性和可见光图像的清晰性,对汽车安全驾驶有很重要的意义。本文重点实现了一种双光谱汽车夜视仪的系统设计并描述了用于该夜视仪的一种图像融合的竞争算法。     

螺旋焊缝轨迹跟踪控制算法的分析与研究

分析和研究了超声波螺旋焊缝自动检测的轨迹跟踪控制算法。在对经典PID控制采用参数自整定算法、对模糊控制采用自调整因子算法的基础上,提出了一种新型复合控制算法。该算法结合了比例控制、模糊控制及PID控制,仿真结果表明,其具有响应速度快、超调量小、无静差等优点,提高了轨迹跟踪的实时性及精度。     

基于动态规划的无线传感器网络的路由算法

在无线传感器网络的研究中,其中一个重要的问题就是路由问题,在数据传送方面具有多跳的特点,表现这一特点的原理就是动态规划原理,借用此原理来设计传感器网络的路由算法显得最适合不过了。文章经过分析研究和测算,认为路由算法能最大限度的实现能量节省。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

矩阵编程方法在综合原料场改造工程中的应用

文章介绍了矩阵编程方法在综合原料厂改造工程中的应用,通过这种方法,将各个流程设备之间复杂的连锁关系数学模型化,实现PLC的程序控制,使控制过程简单明了,而且系统运行稳定。     

烟草物流配送网络综合优化模型与方法

本文以精益物流理念为指导,在分析烟草企业物流配送网络优化影响因素基础上,系统分析了烟草物流配送网络优化模型与方法,包括物流结点选址优化、物流配送线路优化、车辆配置优化,并对益阳市烟草公司进行了案例分析,为烟草企业物流配送网络综合优化研究提供了科学的理论依据。     

遗传算法——自适应蚁群算法与电力系统无功优化

蚁群算法可求解传统形式很难解决的非凸、非线性、非持续问题,它是一种具备很多优秀特性的模拟进化算法,不过蚁群算法其实也并不完美,如收敛速度慢、全局搜索能力差、易出现停滞现象等,而遗传算法可以较好的弥补上述缺点。该文针对其特点,联合遗传算法思维的逆转变异和转盘式选取杂交及自适应方式对蚁群算法实行改善,并应运用于电力系统无功优化中,通过IEEE6节点和一个实际配电网算例,验证算法是有效性的。     

联合作战油料保障网络优化初探

在对战时油料保障网络要素进行分析的基础上,探讨了其发展过程,并且从油料保障时间效益的角度建立组织关系与地理位置两个网络对战时联勤油料保障时效性进行分析,构建了联勤保障的时间效益函数,并研究了其演化算法。