“营改增”中融资租赁业务即征即退的不同算法

一、融资租赁业“营改增”税收政策 我国现行营业税法中对融资租赁企业按差额的5％征收营业税,融资租赁应纳税额=（租赁收入-利息支出）×5％。财政部、国家税务总局发布的《关于上海市开展交通运输业和部分现代服务业营业税改征增值税试点的通知》（财税[2011]111号）规定,纳税人提供应税服务,按照国家有关营业税政策规定差额征收营业税的,允许其以取得的全部价款和价外费用,扣除支付给非试点纳税人价款后的余额为销售额,允许扣除价款的项目,应当符合国家有关营业税差额征税政策规定。即“营改增”后融资租赁行业仍旧延用之前差额征收营业税的方法,将租息收入扣除借款利息支出作为应纳税销售额,计算缴纳增值税。     

树立科学“管念” 探索实施“严管”的有效方式

改革工商登记制度、转变政府职能,要求对市场主体实行“宽进严管”。贯彻“严管”,需要市场管理部门树立科学的“管念”,明确管理主体和职责,制定和完善管理规则,采取有效方式,突出严管重点,对实施“严管”进行深入的研究和探索。     

对市政道路改造拓宽中基础施工的分析

近几年来,由于我国的城市道路交通逐渐完善,而在城市道路的在使用过程中难免会出现一些不符合城市实际交通流量情况的道路,因此就必须对其进行后期的改造。随着城市变化越来越快,需要改造的市政道路也越来越多,在市政道路的改造工程中,对市政道路进行拓宽改造时非常常见的一种改造方式。在道路建设中,路基是道路的结构基础,路基质量的优劣直接影响了道路的整体结构和性能,因此在对市政道路的拓宽改造工程中,路基处理也是整个改造工程中最为重要的环节。本文通过对市政道路拓宽工程的充分认识,并对道路拓宽工程中的基础施工难点进行了深入分析,并提出了相应的施工方案,希望引起同行的相互探讨,从而达到共同提高的目的。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用

采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置.最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的.     

非线性系统模型参数估计的差分进化算法

将差分进化算法用于非线性系统模型的参数估计,通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行验证,并与人工神经网络、遗传算法和微粒群算法的优化结果进行了比较。仿真试验结果表明:差分进化算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径,对非线性系统模型的参数估计精度高于人工神经网络、遗传算法和微粒群算法。     

低渗透气井适度规模清洁压裂技术优化方法

鄂尔多斯盆地储层物性较差,大规模压裂并不能有效地解决气井压裂增产问题,需要研究适度加砂量与裂缝几何尺寸的匹配关系。利用支撑剂对适度规模清洁压裂的裂缝参数优化,得到合理的缝长和缝宽;模拟确定施工排量、前置液量、携砂液量、施工砂比等参数,形成施工泵注程序,完成适度规模清洁压裂设计。     

基于DCT变换下的DM-QIM数字图像水印算法

基于DCT域下的水印算法相对于空域中水印算法具有更好的稳定性,更大的容量,以及更好的隐蔽性,同时在借助人类的感知模型的情况下能设计出具有较好保真度的水印系统。本论文对DM-QIM(Quantization Index Modulation)水印方案进行了系统的研究,介绍了这种数字水印算法的原理及模型,探究了数字水印的嵌入和提取方案,最后对实验结果做了分析和总结。     

《数据结构与算法》教学的改进

《数据结构与算法》是计算机科学与技术专业最重要的一门专业基础课,是计算机专业课程的基础,是一门研究非数值计算程序设计问题中的操作对象以及它们关系的学科。数据的组织结构以及对这些结构化数据操作的实现是这门学科的核心问题。本文首先论述了其在教学中的地位,分析目前理论教学和实验教学中的问题,然后提出了改进方法。并将该方法应用于实际教学工作中,且取得了较好的教学效果。     

张家口煤矿机械有限公司库存成本优化研究

在张家口煤机厂的库存成本管理中,库存物料种类繁多,配件数额大,库存管理比较滞后,造成库存成本较高.本文以多级库存成本模型为基础,结合张煤机的库存实际状况,以张煤机库存总成本最低为目标,建立以订货量（或生产量）为参数的新的库存模型,并运用模拟退火算法,利用matlab详细的讨论了该库存模型的求解算法,算出最优订货点（或生产点）、安全库存以及最优订货量（或生产量）等库存参数,拟达到降低库存成本,提高库存周转率,优化张煤机现行库存的目的。最后给出了应用算例。