基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

用灰色关联分析法选择VE对象

用灰色关联分析法选择ＶＥ对象金工业山东地质勘查局三队冯玉国在钻探生产中开展ＶＥ活动时，确定ＶＥ对象的原则是：应选择节约资源余地大、效益潜力大的对象作为重点。一般常用比重分析法及ＡＢＣ分析法选择费用大者作为对象；但在钻探成本中，有些费用比重大而对总成本...     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

东北地区住宅价格变动的比较预测和分析

文章从市场入手，寻求影响住宅业务因素之间的相关关系，定量分析了影响住宅价格变动的因素，分析住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格下一步的上涨空间进行了预测。并应用了灰色模型，对东北地区住宅价格进行了关联度分析预测。     

基于信息熵的三种灰色关联度在房地产住宅消费决策中的优化与比较

介绍了房地产住宅消费决策优化与比较问题的理念,阐述了灰色关联决策的基本原理和三种灰色关联度的决策方法,基于信息熵的基本原理确定了各个目标因素的权系数,建立了相应的决策模型,针对示例方案进行了分析,并作了系统的总结。     

基于灰色系统的浙江主要城市商品房价格相关因素分析

住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。本文从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响浙江主要城市商品房价格变动的主要因素依次为市场需求、成本和宏观经济环境。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

企业信用等级的灰色关联评价模型

对于商业银行面临的贷款发放决策问题,贷款企业信用等级的评价是关键。文章提出了一个贷款企业信用等级综合评价指标体系,构建了一个基于灰色系统理论的企业信用等级灰色关联评价模型,为商业银行有效评价贷款企业信用等级提供了新的思路。     

基于组合权的灰色关联分析在供电企业营销效果综合评价中的应用

在供电企业电力营销效果综合评价中,客观赋权法体现了指标的信息量,而主观赋权法体现了指标的价值量,综合评价应当体现二者的统一.针对电力营销效果评价,提出了基于组合权的灰色关联分析方法.对传统的灰色关联法进行改进,将该方法用于供电企业电力营销效果评价,得到了较好的结果.     

多层次灰色评价法在课堂教学质量评估中的应用

立足于高校管理，从多方面考察了反映教师课堂教学质量的因素，建立以提高教学质量为导向的教师课堂教学质量评估指标体系，并采用多层次灰色评价方法进行评价分析，为寻求提高教学质量的有效途径和教学改革、教学管理提供重要依据。