大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

互联网金融在大数据时代的背景下获得了很多机遇,同时也面临着一些挑战,这在一定程度上让互联网金融得到了显著发展。本文主要从互联网金融在大数据时代背景下的发展方向入手进行分析,并论述其遇到的机遇和风险,针对风险提出相关对策。     

瘟疫与供应链危机

全球供应链网络陷入瘫痪,企业可以从中学到什么?COVID-19(新冠肺炎)大流行造成了全球供应链中断,对消费者而言,长时间空空如也的超市货架和基本物资的短缺匮乏,是显而易见的影响。人所未见的是,从中国到全球其他国家的供应瘫痪,以及原材料、组装件和成品的不足,构成了此次冲击幕后的故事。     

我国农业现代化发展的辨证分析

以农业发展进程的重大革新制度为研究对象,辨证分析发展决策,依次考察了合作社、人民公社、家庭联产承包责任制、新发展理念、以人民为中心、农业供给侧结构性改革等发展阶段,可以看出我国农业现代化在不断改革发展中前进.最后分析了"十四五"时期农业现代化发展面临的主要困难并且提出了切实可行的对策.     

70年来中国工业化进程中的农业发展

鉴于70年的中国农业与工业化一直相随同行,按照农业与工业相互促进的关系,可将过去70年的中国农业分为三个发展阶段,从中可以看出,中国农业70年是在中国从传统农业社会向现代工业化社会转变过程中发展和壮大的70年。在这个历史进程中,中国农业在"一穷二白"的基础上,通过艰苦卓绝的努力,成功地支持国民经济实现工业化,并进入农业现代化的快速通道;中国农业在中国历史上第一次实现"耕者有其田"的农民集体所有制,并在此基础上实现了具有自己特色的农业市场化经营。这对于今后进一步发展新时代中国特色的现代农业有极大的借鉴和启示意义。     

论全面建成小康社会与实现中国现代化

全面建成小康社会与实现中国现代化是当代中国发展的重大理论和实践课题。在21世纪头20年,我们要完成全面建成小康社会的伟大历史任务。党的十八大根据中国经济社会发展的实际和新阶段特点,提出了一些新的要求,使政策取向更加明确,更加针对发展难题,更符合人民的意愿,确保到2020年全面建成小康社会。习近平总书记在党的十九大会议上指出,中国特色社会主义已经进入新时期。全面建成小康社会是实现社会主义现代化和中华民族伟大复兴中国梦的阶段性目标。它通过战略统领和目标牵引,在推动中国现代化进程中发挥着重要的作用。只有在完成全面建成小康社会的历史任务的基础上,我们才能把社会主义现代化建设事业推向更高的阶段,最终实现中华民族伟大复兴的中国梦。     

大数据时代互联网金融的风险与防控策略

当前,互联网金融的飞速成长在金融市场中占有重要地位。互联网金融的出现改变了社会的经济运行方式和人们的生活方式。由于网络安全、信用报告系统和监管困难的影响,互联网金融的风险也不小。开发和完善大数据技术可以提供相关的支持,能够防备互联网金融风险,本文主要讨论大数据时代互联网金融风险和防控策略。     

收货量、发货量都是冠军,双11凸显广东消费与制造双强 从大数据看双11:内循环是怎么流通的

在拆包裹的快乐中,2020年“双11”画上句号。从“定金人”、“尾款人”变成“收货人”,这届消费者参与“双11”的要义在于,以个人需求支撑消费的持续复苏力,以消费给经济增长带来确定的动力,为构建双循环新发展格局倾尽全力。伴随着直播卖货等新消费场景的主流化,以及本年度“双11”节奏的调整,今年的购物狂欢节可谓高潮迭起,电商、快递公司数据纷纷刷新纪录。     

农村商业银行借名贷款审计及风险防控

借名贷款影响农商银行信贷资产质量,具有隐闭性、欺骗性、潜伏性,审计难以发现。根据借名贷款特征建立审计模型,分析疑点数据,能有效提高借名贷款审计效果。     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.     

大数据背景下苏州城市活力与空间优化路径研究

在大数据背景下研究苏州城市高质量建设,强调以人为核心,分析苏州城市历史价值、多元文化与空间活力等因素的关系,重点放在获取苏州中心城区姑苏区空间活力动态多源大数据,运用空间热点分析方法,对其空间活力集聚特征和影响因素进行分析,并找出制约苏州中心城区空间活力的关键因素,探索苏州城市活力空间优化具体对策。