试论压力容器安全运行的途径

高参数设计是当今压力容器设计的主要特点之一,压力容器内的介质多是易燃、易爆、有强烈腐蚀性和剧毒性的物质,一旦发生爆炸破坏事故,后     

中小财险公司开展“两个责任险”的机遇和挑战

社会工伤保险、雇主责任保险和补充工伤（责任）保险是构建我国职工意外伤害事故和职业病保障体系的三大支柱。工伤保险是我国职工工伤保障体系的主体,雇主责任保险和补充工伤责任保险近年的保费规模和保险深度也有了较大的提升,已经成为较为值得关注的保险市场之一。     

沥青路面如何抗“疲劳”

随着我国高等级公路建设的迅速发展，半刚性基层沥青路面得到了广泛应用，分析半刚性基层沥青路面沥青面层的疲劳性能对沥青面层材料选择有重要的指导作用。本文提出了将拉应变作为沥青面层疲劳破坏分析指标，对沥青面层的抗疲劳破坏区域进行了分析，并根据分析结果对沥青面层材料选择提出了指导意见。     

混凝/芬顿氧化协同深度处理7-ACA废水的研究

以某7-ACA废水处理站二沉池出水为研究对象,采用混凝和芬顿高级氧化两种工艺对其进行深度处理,利用正交试验探讨了混凝与芬顿氧化反应各因素对7-ACA废水深度处理效果的影响。研究结果表明:当混凝初始p H为7、PAC加入量80 mg/L、PAM加入量8 mg/L、45 r/min搅拌15 min、H2O2(30%)加入量4.0 m L/L、n(H2O2:Fe2+)为4:1、Fenton反应时间75min,废水COD由420 mg/L下降到75 mg/L,色度由200倍下降到50倍,总COD和总色度的去除率分别为82.14%和75.00%,满足《发酵类制药工业水污染物排放标准》的标准要求。     

黑龙江省冰雪旅游资源深度开发的路径探索——基于SWOT模型分析

黑龙江省位于我国东北部,依托独特的自然地理条件拥有丰富的冰雪旅游资源,是我国最早开展冰雪旅游主题商业活动的省份。文章通过SWOT模型,对当前黑龙江省冰雪旅游存在的优势、劣势、机遇和威胁进行分析,从整体上把握冰雪旅游资源的开发现状,为有关部门更好地实现资源整合、实现"旅游强省"目标提出相应的建议。     

铁路客运场景下基于图像搜索的遗失物品查找方法

当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成果,建立了一种基于图像搜索的遗失物品查找框架,设计了面向铁路客运场景的安检遗失物品查找方案以及非安检遗失物品查找方案。研究结果表明,该方法可进一步提高铁路客运运营的智能化水平,优化遗失物品的查找效率,在跨模态检索测试中有较高的检索精度,但在部分类别中的检索结果存在误差。基于研究结果,从算法改进与模型微调策略等方面进行了展望。     

适当性教育妙趣横生

我国的股市历经近二十载的风风雨雨,渐臻完善,其间多空轮回,牛熊转换,浪沙淘尽,英雄辈出。作为一名金融从业人员,我深知中国资本市场虽尚未成熟,却充满着无尽的活力。十年磨一剑,为完善我国资本市场层次与结构,拓展资本市场深度与广度,创业板的适时推出是一个有益且大胆的尝试。同时,适当性管理也为我国投资者教育开辟了一个新里程碑。     

基于消费者评价的品牌延伸研究

品牌延伸作为品牌策略的一种,已被越来越多的企业所运用。了解消费者如何去评价品牌延伸,对于指导品牌战略实践和进行正确的品牌延伸决策具有十分重要的意义。本文在借鉴国内外学者对品牌延伸相关研究成果的基础上,对品牌延伸的评价及其影响变量进行了研究。     

深度学习在量化投资中应用的国内外现状与发展趋势

随着我国证券交易体量的不断增大,业界对运用深度学习等大数据分析技术对量化投资的兴趣日益增加.主流思路为研究个股投资策略(包括选股和择时)和设计合理的投资组合,从而寻找阿尔法.除此之外还有优化某些投资过程,把一些手动,半自动的投资方式变成自动化,解决大单交易市场冲击和对投资者的高风险行为监督等问题.随着深度学习技术的发展...