火电厂NOx排放控制技术研究与应用

本文介绍了电厂NOx形成过程,研究了我国电厂脱氮技术,即低氮燃烧技术、选择性催化还原法(SCR)及非选择性催化还原法(SCNR)。它们分别属于燃烧中技术和燃烧后技术低。我国目前常用的是低氮燃烧技术,及调整燃烧、更换低氮燃烧器的方法,其效率较低,投资小;而SCR发是目前发达国家常用的脱氮技术,它的特点是除氮率高,投资大;而SCNR法则是将还原物质直接通入炉膛将NOx还原成N2和H2O的技术,其投资小,但效率也低,因此,脱氮技术结合是未来发展的方向。     

严格控制有污染项目

象山港区域是一个环境十分敏感的区域,根据近几年监测结果,象山港近岸海域无机氮、无机磷超四类海水标准(我国海水水质共分为四类,从一至四类逐次降低),海域水体重度富营养化(营养程度最高的)。分析其中主要原因是港湾内外海水交换缓慢,港湾西半部与西沪港的海产网箱养殖与陆源排污影响。排入象山港海域的污染源主要有三类:水     

新乡化纤公司研制氮系化合物阻燃剂

日前,新乡化纤有限公司科研人员着眼国内外市场的需求,组织科研人员攻关,新近研制成功了一种以氮系化合物为主的高性能阻燃剂,该阻燃剂属于绿色环保产品,对人体与环境不会造成危害。添加该阻燃剂制作的阻燃粘胶纤维,纤维点燃时触火点可产生大量一氧化氮气体,能有效阻绝纤维着火点与氧气的接触,从而能使纤维达到阻燃效果。他们研制的阻燃粘胶纤维经中国人民解放军特种防护服装质量检测中心测试,极限氧指数（LOI）达到27％～32％。该阻燃粘胶纤维质地柔软,具有传统粘胶纤维的吸湿导汗性能,染色鲜艳亮丽。     

碳氮微纳米线研究获得新成果

碳氮材料具有较低的密度、良好的化学惰性和生物兼容性。理论预测还表明β—C3N4等碳氮晶体可能具有与金刚石相媲美的高硬度。然而由于氮元素具有很高的化学稳定性,在高温条件下通常以氮气的形式溢出。因此在以往报道的碳一氮体系材料中,氮含量通常偏低。国家纳米科学中心孙连峰研究领导的研究小组、褚卫国副研究员与物理所解思深院士、燕山大学田永君教授合作,     

施氮和灌水对冬小麦叶片光合特性和籽粒产量的影响

大田条件下设置不同的施氮和灌水水平,研究施氮量和灌水量对冬小麦(Triticum aestivum L.)叶片光合作用生理及籽粒形成的影响.结果表明,施氮和灌水提高叶片Fv/Fm和Pn,并显著提高冬小麦籽粒产量、单位面积穗数和每穗粒数.施氮明显降低千粒重,而适量灌水明显提高千粒重.     

鱼塘夏季管理抓五条

<正> 一、台理施肥。夏季气温高,鱼塘施肥必须做到少施,勤施,看水施肥。以施氮磷肥为主,同时适当施以钾肥,比例为2∶2∶1,在施用氮肥与磷酸钙时,切忌同生石灰,草木灰以及其它碱性肥料混合施用,以免降低肥效,各种化肥都应先溶于水后全池泼洒。施肥应在     

食用甜菜根汁对高血压的影响

近年来,甜菜根汁不仅在提高运动员运动能力方面得到了认可,还因其对心血管疾病特别是高血压的预防和治疗作用而受到关注。本文结合相关研究文献,分析了食用甜菜根汁治疗高血压的作用机制,探讨了食用甜菜根汁对高血压的影响。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

低氮燃烧技术浅析

以4种低氮燃烧技术为研究对象,分析得出4种低氮燃烧技术都能够作为很好的NOx预脱除手段,但还需要不断挖掘低氮燃烧技术的减排效果,以提高经济效益和社会效益。     

电石行业“十三五”发展建议

"十二五"时期,我国电石行业保持了较快增长,产能布局日趋合理、企业规模和产业集中度持续提高、技术装备水平大幅提升,节能降耗成果显著,为保障国民经济平稳增长、推动相关产业发展做出了不可替代的贡献。"十三五"时期,行业发展进入到"新常态",面临的形势严峻复杂。新常态下,行业增速由高速向中高速转换,发展方式