使用粒子群算法解决期权定价模型参数校准问题——以heston模型为例

期权定价模型的参数校准问题是一个常见的难题,以heston 模型为例,定价时需要估计6 个参数,参数估计问题实质上是高维非线性规划问题,由于估参函数的性质不好,一般的估参方法常常失效。使用粒子群（PSO）智能算法可以改善该模型的参数校准问题,因为粒子群算法具有内在随机性,因此参数估计中的局部极小值问题可以被较好地解决。使用2017 年12 月20 日的香港恒生指数期权作为估计样本,并对2017 年12 月25 日的期权进行样本外预测,数值结果表明使用heston 模型对期权进行定价并配合粒子群算法估计参数具有良好的定价效果。     

培养学生软件开发能力的软件方向课程群建设

培养计算机科学与技术专业学生软件开发能力,应构建以程序设计语言类、数据存储类、软件开发方法类和软件实践类课程为基础的“课程群”,并通过修订课程教学大纲、实验大纲,更新教学内容,改进课堂教学和毕业设计环节等途径加以落实。     

疫情背景下的中小微企业金融纾困模式

针对新冠病毒肺炎疫情,本课题组对中小微企业的生存压力进行调研,发现85%中小微企业现金流不足支持3个月;各级政府、金融机构的救助政策反应迅速、积极,但惠及效率有待提高;企业现金流救助需要发挥政府平台和产业链群形成的产业平台的作用,助推金融精准纾困中小微企业。建议政府部门短期积极利用两大平台资源,优化中央、地方政府专项纾困基金和支持性贷款、金融扶持资金和优惠贷款的管理模式;中期建立专项中小微企业发展的扶持基金和就业援助计划,推动中小微企业转型升级。     

以美国“创新群”经验求解中小企业融资难——美国中小企业融资考察

中小企业融资难,尤其是初创企业、新型企业融资难,是中国经济应对国际金融危机冲击中日益凸显的一个瓶颈,也是中国经济转变发展方式进程中的一个挑战。笔者最近到美国中部克利夫兰市、西部旧金山市以及东部纽约市,深入了解美国中小企业的发展环境,专题考察了美国中小企业融资中     

城市科学类课程群教学中三个较为成功的方法

文章在简析了苏州科技学院地理与资源科学系城市科学类课程群教学方法中存在的突出问题及改革的基本原则的基础上,重点总结了该系教学团队在近三年的教学改革中采用的案例教学法、项目教学法、教学网站辅助教学法等三种行之有效的方法,以期对高校同类课程的改革提供参考。     

土石方调配二层规划模型研究

土石方调配问题在铁路工程项目中普遍存在,直接影响到工程项目的质量、成本和进度,是具有递阶结构特征的运输问题,而线性规划模型不能完全描述其系统特性。为解决这一问题,通过对土石方调配系统中空间、时间关系的分析,建立了一个上层目标为运输总费用最小,下层目标为开挖、填筑项目进度最优的二层规划模型,并构造混合粒子群算法予于实现。工程应用表明,该二层规划模型较好的刻画了土石方调配问题的递阶结构特征,算法可行,调配结果有效改善。     

校园网站群管理系统应用架构分析

本文针对当前的校园各级网站现状,对网站群管理系统应用架构分析,构建一个"网站群管理系统",为校园网站建设提供基础性支撑平台。     

基于GIS和粒子群算法的物流配送多中心选址优化方法及应用

文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统（GIS）为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值。     

也谈S_n与A_n的群图——质疑《群图的基本理论及置换群图的构造》中某些结论

详细研究了Sn与An的群图,修正了《群图的基本理论及置换群图的构造》一文中某些错误的结论,并用计算机作出了S4与A4的部分群图。