浅谈粗糙集理论与知识管理决策

自20世纪70年代Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,粗糙集理论已在机器学习、知识获取、决策分析(决策表属性约简)、过程控制等许多领域得到了广泛的应用。本文从探讨如何提高知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于知识管理决策的可行性进行了分析。     

基于粗糙集-神经网络技术的客户价值分类模型的研究

客户关系管理的核心内容之一是对客户价值的评价进而对客户进行分类。文章首先找出对客户价值分类有影响的一些因子,应用粗糙集-神经网络的模型,即利用神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,然后选择神经网络作为评价方法,最后根据客户价值评价结果进行客户价值分类。     

空气压缩机故障诊断算法研究

文章阐述了基于已有的空气压缩机远程故障诊断技术服务平台,从中获取振动故障样本,以模糊粗糙集理论为技术手段,开发算法从历史数据中自动学习模糊诊断规则,并通过算法和人类专家联合检查学习的规则的正确性。该研究成果将提高空气压缩机远程故障诊断的自动化水平,具有重要的应用价值。     

免疫学在计算机安全中的应用

文章借鉴人工免疫技术的基本原理与思想构筑新型的计算机防护体制(计算机免疫系统),并认为它是目前计算机安全技术研究领域的一个崭新方向,文章借鉴生物免疫系统的工作机理和人工免疫技术的当前研究成果,对计算机免疫技术进行了比较深入的研究,总结了当前的研究成果,提出了多种适合计算机免疫系统构筑的算法和模型。     

民间信用的演化模拟、失序控制与渐进式变革

民间信用的社会变迁是一个动态演化的过程,用一个含有自洽系统的层序系统模型来对其进行模拟,则在"合理"与"非法"的冲突中,民间信用会产生诸多社会问题;利用粗糙集理论对定性、模糊、口径不一的数据指标进行分析,可以推导出社会控制的若干原则.因此,针对中国实情与民间信用发展现状,应大力倡导其变革的渐进模式.     

农村连锁超市两阶段多配送中心的选址优化模型

分两阶段对农村连锁超市多配送中心选址问题进行研究。第一阶段,根据连锁超市分布状况划分区域,并在各区域内运用模型优化法,分别确立各分配送中心;第二阶段,运用粗糙集理论和多目标规划理论,在多个分配送中心中,确定总配送中心。运用逆向分析法,在局部区域确定分配送中心的基础上,以整体最优化为目标确定总配送中心,具有较强的操作性。     

基于粗糙集理论的汽车零部件供应商评价分析

针对汽车零部件供应商评价及选择的问题,将供应商的选择系统按质量、价格、交付等一级指标分类,创新性提出了基于粗糙集理论的评价方法,对各初选指标进行了简约,计算出各指标的重要程度,从而避免了传统综合评价方法权重设置的主观性,最后计算了每个供应商在整个信息系统中的综合优势度,并进行比较分析,找出了最优的供应商,结果表明该方法更能准确、客观的评价出各个供应商的综合表现。     

基于粗糙集-模糊熵理论的供应链物流能力研究

结合制造企业特点对供应链物流能力进行了分析,构建了供应链物流能力评价体系,包括供应物流能力、生产物流能力、销售物流能力和组织管理能力四个层面.利用粗糙集理论的属性重要性确定子层面指标的权系数,并根据模糊理论中的隶属度函数确定指标隶属等级的矩阵,针对该矩阵,结合熵理论确定供应链物流能力四层面的综合权系数,以此作为评价标准,实现指标的量化.最后运用建立的指标体系和改进的评价方法对制造业的供应链物流能力进行研究,证实了该方法的有效性.     

一种基于粗糙集的风险控制模型在企业信用评估中的应用研究

针对于中小企业信用评估指标过多,评估效率和准确率不高的问题,提出了一种基于粗糙集与AHP的中小企业信用评估模型,该模型以粗糙集的约简理论简化企业的财务数据指标数量,以AHP层次分析法量化各指标间的权重关系,建立一套科学合理的信用评估体系,并将该体系应用于2010-2012的上市公司年报,实验结果表明,该模型不仅方便、快捷,而且和真实数据的误差率小于6％.