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181.
为了弥补产业集群传统评价的不足,改进评价结果精度,笔者以绍兴纺织产业集群为例,构建了基于粗糙集的产业集群竞争力评价模型,并利用Bootstrap方法进行仿真处理.结果表明,基于粗糙集的产业集群竞争力评价方法为评价演算过程的客观性提供了良好的保证,Bootstrap方法的仿真结果比小样本下的评价精度有明显的改进,更符合绍兴纺织产业集群的实际发晨情况. 相似文献
182.
公私合作制将私人资本、技术和管理经验引入基础设施建设及运营项目,发挥了巨大的经济效益和社会效益.在我国公私合作项目的实践过程中,风险分担不明确始终是阻碍该模式在基础设施投融资领域进行广泛推广的关键因素,严重时甚至导致项目的失败.针对承担风险的主体不确定这一影响公私双方持久稳定合作的问题,通过案例分析和文献研究识别出风险分担主体不明确的风险因素,在此基础上利用粗糙集方法对风险分担评价指标体系中指标进行属性约简,以剔除对于分担结果影响较小的因素.理想点法能够对具有不同风险分担偏好的评价人做出的风险承担选择进行评价,以确定合理的风险分担方案.评价结果为公私双方制定合理的风险分担方案提供参考. 相似文献
183.
针对个人消费信贷风险评估中定性分析的主观性及定量分析中预测精度不高等问题,运用粗糙集理论,结合Rosetta计算软件,通过对具体数据进行定量分析与定性分析,导出个人消费风险评估规则,最后对个人信贷风险进行评价。实例研究结果表明:预测准确率高,经检验后总的预测准确率为0.925%,可为信贷人员作出信贷决策提供参考。 相似文献
184.
项目后评价涉及社会、经济、环境等多个方面,是一个多层次、多目标的复杂课题。针对传统方法过于偏重主观因素的缺点,应用粗糙集理论对原始数据进行挖掘,并建立主、客观综合评价模型来求解评价指标权重,使得评价结果更加科学、客观,从而提高综合后评价的精度。 相似文献
185.
地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007~2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且具有更好的预警准确性和推广应用价值。 相似文献
186.
从生态与经济绩效两方面、以生态经济效率与效果两个维度构建指标体系,并基于粗糙集理论对指标进行优化,设计了基于AHP和粗糙集理论的指标权重,综合考虑了主观经验与客观数据的特点,构建了基于DEA的效率模型和基于综合评价的生态经济效果评价模型。根据效率与效果测度结果,设计生态经济综合指数,并根据分布情况构建钢铁企业生态经济效率—效果矩阵及其路径优化矩阵。钢铁企业综合绩效的测度弥补了传统绩效考核的不足,只有综合考虑生态经济效率和效果,才能全面衡量企业的生态经济绩效。 相似文献
187.
188.
针对准则权系数完全未知的离散多准则决策问题,提出一种基于粗糙集和证据理论的多准则决策方法。首先通过粗糙集的信息熵得到准则的信息增益。琏而得到准则的权重,作为证据权重;提出方案在准则下的优势度概念,结合准则权重得到加权的优势度矩阵;计算得到准则下的基本概率分配和整体不确定度,并利用证据合成法则对多个证据进行合成。 相似文献
189.
190.
[目的]以2001~2014年武汉市农业土地利用基础数据为研究对象,通过实证研究的方法证明粗糙集理论能够从大量的数据中发现客观规律,可以给决策者提供更多的决策支持。[方法]运用粗糙集理论将土地利用基础数据划分为条件属性和决策属性,对属性进行离散化和约简处理,析取决策规则,分析条件属性与决策属性之间的客观规律。[结果]粗糙集理论析取的隐含知识和模式,客观反映出武汉市的人均粮食产量变化与单位面积从业人口、人均用电量和单位面积化肥施用量等密切相关,且单位面积化肥施用量的影响最为显著。[结论]从粮食安全的角度考虑,应加强对化肥施用量与人均粮食产量定量关系的研究。 相似文献