变精度属性约简及其在决策表规则提取中的应用

本文介绍粗糙集变精度属性约简的概念，并提出了相应的算法。利用变精度属性约简可以有效地处理带噪声的决策表，对决策表进行一定精度下的浓缩以及提取带不确定因子的近似决策规则。文中给出一个具体的实例加以说明。     

基于粗糙集的虚拟企业合作效果模糊评价及分析

21世纪市场竞争愈发激烈,虚拟企业作为是最有竞争力的企业运行模式之一,得到越来越多的应用。对虚拟企业合作效果的评价和分析,可以给虚拟企业合作伙伴间关系的调整提供依据,也为虚拟企业以后的伙伴选择提供经验。本文应用粗糙集的方法确定指标的权重系数,在此基础上进行模糊变换计算评价集,得出评价结果,得出的结论更具客观性。     

基于重要性的顾客满意度指数的测评

顾客满意度自20世纪80年代从美国引用到中国以来,在中国得到了快速推广和应用。目前学术界根据顾客满意度指数的基本概念,分析了顾客满意度指数测评指标体系,提出了基于重要性的顾客满意度指数的测评方法。该方法根据模糊聚类技术与粗糙集中的相对正域理论,从测评数据中根据属性重要性确定各属性的权重,依此来计算顾客满意度指数。     

基于粗糙集的化工行业损害警兆指标的选取

当前国内学者已先后提出了许多行业损害预警体系,但体系中指标的选取基本建立在统计分析方法上,没考虑指标间的非线性相关性;且指标选取主观性较强,数量较多,使预警体系的实用性和准确性不高。本文旨在通过我国对外发起的化工行业反倾销调查案例的收集和整理,用收集到的31个相关样本建立决策表,利用粗糙集理论对指标进行约简,从而找出关键预警指标。     

粗糙集在企业信息系统中的应用

数据是大多数企业核心业务处理的中心内容,各种外部来源使系统内数据大量增加。现实中,信息系统的属性约简对于缓解大规模数据集为企业带来的管理和决策压力,具有一定的实际意义。     

基于多维个性偏好的管理者优化配置研究

偏好(Preference)受人的个性(Personality)影响,具有较强的稳定性和动力性,而个性偏好的显示可以用个性行为的概率分布反映。实证分析表明,管理者的绩效与管理者5个维度个性偏好存在强相关性,且可通过个性维度的中介变量预测管理绩效;在管理者显性条件相近的条件下,依据其隐性条件进行人与岗位的优化配置,实现人、岗及整个企业管理绩效最优无疑是明智之举。这种优化配置的实现可用粗糙集(Roughset)理论客观地决定各维度个性的重要性,进行单一配置,而用求指派问题(Assignment problem)的方法解决人与管理岗位的复合配置问题,以达到整体效率最高。     

粗糙集理论在建设项目风险评估中的应用

基于粗糙集的建设项目风险评估方法，通过对大量样本数据分析，挖掘一个简单实用的风险评估决策规则。最后，通过一个实例得出结论：与传统的风险评估技术比较，该方法是有效的和可行的。     

基于Rough集理论的轨道交通换乘枢纽建设项目社会评价

粗糙集理论是近代新兴的数据处理方法,Rough集方法提供了一种工具,以简化挖掘过程、提高挖掘效率,最终得到精简的规则。在此理论基础之上建立轨道交通换乘枢纽建设项目社会评价模型,并通过算例说明决策表的简化过程,从而使整个轨道交通换乘枢纽建设项目社会评价决策系统得到简化。     

基于粗糙集理论的银行盈利预测分析

一、引言粗糙集理论RST（RoughSetTheory）是波兰Z．Pawlak教授在１９８２年提出的一种数据推理方法。粗糙集理论自２０世纪８０年代诞生以来，由于其在研究不完整数据和不精确知识的表达、学习、归纳等方面的强大功能，在人工智能、知识发现、模式识别、股票数据分析、故障检测等方面取得了较为成功的应用。中国加入WTO后，随着外资银行的介入，我国商业银行将面临更大的挑战与风险，承受更大的市场竞争压力。为此，学术界和金融界就加强风险防范、提高银行竞争力进行了探讨。银行盈利能力一直是被关注的焦点，而对银行盈利能力的关注…     

基于粗糙集理论的我国物流需求预测

将粗糙集理论引入物流需求预测，首先对物流需求与经济关系进行分析后选取了预测指标，接着运用属性约简提取出关键指标，并根据各指标的重要程度得出一致、完备的预测规则。通过实证证明了该方法可有效处理物流需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系，避免主观因素影响，是一种适用性强的预测方法。