基于粗糙集的化工行业损害警兆指标的选取

当前国内学者已先后提出了许多行业损害预警体系,但体系中指标的选取基本建立在统计分析方法上,没考虑指标间的非线性相关性;且指标选取主观性较强,数量较多,使预警体系的实用性和准确性不高。本文旨在通过我国对外发起的化工行业反倾销调查案例的收集和整理,用收集到的31个相关样本建立决策表,利用粗糙集理论对指标进行约简,从而找出关键预警指标。     

基于重要性的顾客满意度指数的测评

顾客满意度自20世纪80年代从美国引用到中国以来,在中国得到了快速推广和应用。目前学术界根据顾客满意度指数的基本概念,分析了顾客满意度指数测评指标体系,提出了基于重要性的顾客满意度指数的测评方法。该方法根据模糊聚类技术与粗糙集中的相对正域理论,从测评数据中根据属性重要性确定各属性的权重,依此来计算顾客满意度指数。     

运用变精度粗糙集评价商业银行风险控制能力

传统粗糙集理论分类推荐苛刻且分类结果单调.在评价模型中用于确定属性指标的权重时,由于分类要求严格,使原有的信息量不能完全利用,导致许多属性指标的权重相同,与实际情况不相吻合.变精度粗糙集降低了分类要求,丰富了分类的多样性,能够充分利用原有的信息,求得的指标属性一般不会不同,能客观反映现实.运用变精度粗糙集理论确定了商业银行风险控制能力评价指标的权重,并通过模糊评价法对我国部分上市商业银行风险控制能力进行了评价.     

粗糙集在企业信息系统中的应用

数据是大多数企业核心业务处理的中心内容,各种外部来源使系统内数据大量增加。现实中,信息系统的属性约简对于缓解大规模数据集为企业带来的管理和决策压力,具有一定的实际意义。     

基于多维个性偏好的管理者优化配置研究

偏好(Preference)受人的个性(Personality)影响,具有较强的稳定性和动力性,而个性偏好的显示可以用个性行为的概率分布反映。实证分析表明,管理者的绩效与管理者5个维度个性偏好存在强相关性,且可通过个性维度的中介变量预测管理绩效;在管理者显性条件相近的条件下,依据其隐性条件进行人与岗位的优化配置,实现人、岗及整个企业管理绩效最优无疑是明智之举。这种优化配置的实现可用粗糙集(Roughset)理论客观地决定各维度个性的重要性,进行单一配置,而用求指派问题(Assignment problem)的方法解决人与管理岗位的复合配置问题,以达到整体效率最高。     

基于粗糙集理论的银行盈利预测分析

一、引言粗糙集理论RST（RoughSetTheory）是波兰Z．Pawlak教授在１９８２年提出的一种数据推理方法。粗糙集理论自２０世纪８０年代诞生以来，由于其在研究不完整数据和不精确知识的表达、学习、归纳等方面的强大功能，在人工智能、知识发现、模式识别、股票数据分析、故障检测等方面取得了较为成功的应用。中国加入WTO后，随着外资银行的介入，我国商业银行将面临更大的挑战与风险，承受更大的市场竞争压力。为此，学术界和金融界就加强风险防范、提高银行竞争力进行了探讨。银行盈利能力一直是被关注的焦点，而对银行盈利能力的关注…     

港口煤炭物流集疏运系统协同管理模式研究

港口煤炭物流的集疏运能力,对保证国家能源运输的安全有着重要的作用。文章针对港口煤炭物流集疏运的现状,运用供应链协同管理的思想,构建港口煤炭物流集疏运一体化协同系统,以实现货源地、铁路、港口、航运与煤炭用户之间的无缝衔接,给出了相关的基础保障措施和建议。     

基于粗糙集的设计知识流程外包成功模式研究

作为企业知识流程外包(KPO)组成部分的设计外包一直是国外管理学及设计学研究的重要内容,而中国在这方面的研究却很缺乏。设计外包项目成功的四个关键要素即企业的规模、是否有内部设计、内部设计在项目中的角色、设计定义的细致程度。成功的设计外包项目模式可以用决策树的方式进行表述,该模式由3个主要因素来决定,依次为内部设计组织、项目负责人、设计定义。     

多分类器系统构造的逐次约简方法

多分类器系统是近年来兴起的一种新的分类技术,本文提出一种基于粗糙集逐次约简构造多分类器系统的方法。通过从原始数据集中递归产生出完全不同的最小约简,该方法保证了每个成员分类器都是由完全不同的特征子空间训练得到的。通过对四个UCI数据集进行验证,发现通过该方法构造出的多分类器系统均取得了较好的分类效果。     

粗糙集理论及其在农业预测中的应用

降低农业预测的风险,提高农业预测的效率就越来越重要。粗糙集是一种刻划不完整和不确定性的数学工具,能有效地分析不精(Imprecise)、不一致(1neonalstent)和不完整(Incomplete)等不完备信息,从中发现隐含知识。粗糙集理论的出发点是在-个给定近似空间(Approximation Space)上,将集合之间大致或近似的相等、集合之间基本上存在的包含关系等经典集合论无法描述的不精确的、不确定的或不完全的概念,用一种精确的数学来加以形式化。本文介绍了粗糙集理论的概念、特点、方法,并在此基础上举例粗糙集理论在农业预测杀个的应用实例。