结合HSV与PCA变换的遥感影像融合

文章提出结合HSV与PCA变换的遥感影像融合方法。针对HSV融合易损失光谱特性,以及PCA融合已损失纹理特性的问题,结合HSV与PCA相互配合的影像融合方法,并以Landsat8多光谱影像和全色影像融合为例,进行试验,通过统计分析,得出该方法最大程度保留了原始影像光谱信息,同时较好地保留了纹理信息。     

图像纹理分割综述

图像分割既是图像处理中的一项关键技术，也是一项经典难题，文章系统地归纳了图像纹理分割的研究方法以及实际应用，提出了一些发展思路和要点。     

手机自动识别纹理防伪技术的应用——海南亚元防伪科技有限公司董事长陈明发答本刊记者问

海南亚元防伪科技有限公司,以技术为支撑,以科技创新为理念,在防伪技术的应用上创新研发手机自动识别纹理防伪技术,促进了防伪事业的发展。近日,亚元防伪科技有限公司董事长陈明发就有关问题回答了记者的提问。记者:什么是手机自动识别纹理防伪标识?陈明发:用手机扫描二维码,自动接下载纹理图片鉴别真伪的防伪标签,就是手机自动识别纹理防伪标识。它结     

基于材质贴图技术的交互三维水流效果实现

本文主要介绍利用材质贴图技术和平面投射贴图技术在Virtools环境中实现模拟三维场景曲面水面和平面水面的方法。     

基于Contourlet变换的纹理图像分割方法研究

Contourlet变换是为了解决二维小波变换缺乏几何结构特征而提出的一种多尺度几何变换,它是一种多分辨、多方向和局部的图像表示方法,它具有各向异性尺度关系,其基函数支撑区间的长宽比随尺度变化而变化,能以接近最优的方式描述图像边缘.本文首先研究了了Contour-let变换的基本思想和算法,提出了一种基于Contourlet变换的纹理图像特征提取方法,最后结合模糊聚类分析对纹理图像进行分割,实验结果表明该方法优于其他方法.     

感官互联网

感官互联网时代,将让人们不仅能够通过互联网和移动设备听其声辨其形,更能够直接触摸到网络上的物品的纹理,闻到它的气息,尝到它的味道,并且用意念控制外部信息终端,甚至是与越来越具备人类思维和情感特征的机器互动     

论述可视化三维模型的建模实例

1、技术路线由于部队"直线加方块"的生活特殊性,部队营房建设相对居民生活小区来说,要规则很多。由于部队保密的规定,不能实地完成数据采集任务,住宿楼、办公楼、训练场地的基本数据以我校北区海军楼为主体。在纹理制作过程中,结合使用了photoshop8.0等相应软     

亚元科技:打造防伪行业“状元”品牌

海南亚元防伪科技有限公司坐落在具有东方夏威夷之称的海南国际旅游岛,其前身是1999年8月创立的"东方国际防伪中心",2006年重组后更名为海南亚元防伪科技有限公司,是国内第一家拥有国际知识产权的防伪企业。早在公司创立之前,该公司的创始人、董事长陈明发就分别于1994年和1998年发明了电码防伪和纹理防伪技术,并申请了国家级个人发明专利,直到目前该技术依然在市场上     

CBIR技术内容及进展分析

基于内容的图像检索技术符合用户的实际需求,重点需要研究合适的图像特征提取方法和相似性度量标准。所以,特征提取是CBIR系统最关键的部分,在很大程度上决定了整个系统的成败。高层的图像语义往往建立在较低层次语义获得的基础上,并且层次越高语义越复杂,涉及的领域也越多。要想很好的利用图像的语义特征,就要减小图像简单视觉特征与丰富语义之间的语义鸿沟（Semantic Gap）,促使计算机检索图像的能力达到人的理解水平,但这是较为困难的。目前较为热门的CBIR技术仍是集中在基于颜色、纹理、形状等基本视觉特征的检索。下面就以基本视觉特征的研究为主详细介绍CBIR技术的内容及进展分析。