天然气压缩因子对流量计量的影响

探讨了速度式和容积式流量计用于天然气计量时,天然气压缩因子对其计量结果的影响;同时也探讨了无压缩因子修正或修正不当而造成的二次仪表计量误差.     

产业生态管理:矿区可持续发展的新范式

一、矿区可持续发展的症结在于产业生态管理 矿区可持续发展的实质是经济、社会和生态环境三个方面和谐统一的发展。然而，矿区传统发展模式是“资源开发——产品生产——废弃物排放”的单向线性模式。这种“大量生产、大量消费、大量废弃”的模式虽然使矿区经济总量得到了迅速提高，但却带来大量宝贵资源的严重浪费，同时，由于矿区产业单一造成矿区就业的局限性，更为突出的是由于对矿区生态环境管理不当所产生的严重的环境污染和破坏问题。     

我国股份制商业银行薪酬激励有效性研究

我国股份制商业银行薪酬激励存在一些不足，原因在于薪酬激励的自身因素和薪酬环境因素两方面。自身因素主要包括忽视长期行为激励、缺乏同业竞争优势、轻视普通员工激励；环境因素主要有银行治理结构不完善、市场非充分有效、法规制度不健全等。本文通过对商业银行高管人员及普通员工的薪酬与业绩相关性进行实证检验，认为我国商业银行薪酬激励基本上是有效的，但是其有效性并不十分理想。据此，本文提出了提升我国商业银行薪酬激励有效性的具体建议：从微观层面看，优化薪酬激励机制：从中观层面看，强化商业银行治理结构；从宏观层面看，改善外部相关环境。     

不完全线性条件下本量利分析

本—量—利分析是企业在进行利润规划时使用的一种重要的定量分析方法,该方法具有一定的假设前提.但在企业的实际经营过程中,各个因素与业务量之间往往呈现不完全线性关系.本文以A企业为例,简要探究在不完全线性条件下的本量利分析的相关处理方法.     

后疫情时代现代物流业与城市建设的关系——基于多元线性回归模型对厦门市物流需求进行实证分析

当前我国国际物流运输产业快速发展的大格局中,厦门市的国际物流业发展有着重要的战略地位,得天独厚的人文自然地理条件优势,强大的国际物流综合交通运输产业基础、综合性国际物流园区、重要的国际港口交通枢纽以及高中低质量物流企业的发展优势,这为厦门市物流业发展带来了快速发展的新契机。本文通过研究建立多元化的线性数据回归综合预测分析模型,对厦门市未来五年的中国货物物流运输量趋势进行综合预测,对相关预测分析结果数据进行综合分析并及时给出与其相关的物流发展战略对策,提出采取相应措施予以保障厦门市中国物流业的健康发展。     

Enders-Granger方法在协整检验中的应用研究

本文将协整检验由传统的线性协整检验扩展到线性协整检验和阈值协整检验,并在Enders和Granger(1998)方法的基础上提出了一个新的检验协整是否存在的Sup-F和Sup-F*统计量。通过MC仿真研究发现:在线性协整下,ADF方法比Sup-F法具有更高的检验势,但在"持久性"较强时,Sup-F检验比ADF检验法具有更高的检验势;Sup-F统计量在Three-Regime的阈值协整检验中比ADF法有更高的检验势;Sup-F*在检验协整(包括线性协整和阈值协整)时都具有较低的检验势;随着在不同Regime中自回归系数差距的增大(非对称程度增大),sup-F统计量的检验势提高很快,且比ADF法的检验势高。     

乌蒙山片区绿色减贫指数分析

[目的]通过分析2012年和2014年乌蒙山片区绿色减贫指数,评价该地区不同年份扶贫效果,这也为今后各项扶贫政策的实施提供理论参考。[方法]文章依据中国绿色减贫指数指标体系,从经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果4个方面,以人均地区生产总值、单位地区生产总值能耗等27个因子作为评价指标,利用线性加权综合法分析2012年和2014年经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果指标值,最终确定绿色减贫指数。同时,分析片区内各贫困县波动较大的第三产业增加值比重、单位耕地面积化肥施用量、城乡收入比和农村人均纯收入增长率等指标。[结果]2014年相比2012年,乌蒙山片区经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度和扶贫开发与减贫效果指标值上升,社会发展能力指标值降低,绿色减贫指数提高了15.40%。各县第三产业比重均降低,但农村人均纯收入都有提高。四川省10个县单位耕地面积化肥施用量增加。四川省除叙永县和美姑县,贵州省除赤水市,片区内的各贫困县城乡收入比降低。[结论]2014年,乌蒙山区在落实国家扶贫规划上取得了较好的成效。但各县之间差距较大,在今后的扶贫攻坚中,需要从不同地区的实际情况出发,了解贫困类型和贫困程度,考察当地资源储备和环境现状,统筹区域发展。     

高分1号冬小麦解译面积核算方法研究

[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。     

股票价格与货币需求关系的实证分析

本从实证角度出度,分析研究了股票价格的变化对货币需求的影响,并运用协整方法和误差修正模型,估计出我国货币需求与股票价格指数的长期关系及其误差修正模型。我们得出的实证结论是：进入90年代以来股票价格指数与货币需求具有长期稳定的相关关系,股票价格对长期实际货币需求有显的、正的财富效果。这说明,90年代以来我国货币需求关系已有了明显的变化,货币化进程不再是影响货币需求的重要原因,新的货币需求关系符合现代货币需求理论。     

我国货币需求的误差修正模型

依据协整理论对我国的货币需求函数进行了实证分析,并给出了我国货币需求的误差修正模型。