测算系列产品中新产品目标成本的线性规划方法

一、引言企业对产品目标成本的决策始于新产品的设计过程,老产品的改进过程,贯穿于质量成本分析,物资采购成本分析,生产工艺成本分析,工序成本分析,把成本管理由事后核算分析变成事先决策控制。同时将专业管理变成企业全员管理和系统管理,提高了成本管理的预见性、目的性和科学性,成为企业进行系统目标管理的一个重要组成部分。企业欲对产品目标成本进行科学决策,首先应确定产品的目标成本。那么对产品目标成本的测算就成为确定目标成本的基础。在实际工作中可以采用先确定企业生产经营某产品的目标利润,然后从该产品在未来一定时期内的销售收入中减去该产品既定的目     

兼顾经济与偏好的多目标分析在营养膳食决策中的应用

本文基于居民的饮食由温饱型逐步转向营养型过渡的特征,根据居民的饮食习惯、饮食偏好等特点,针对不同地区群体和不同个体,提出了合理营养膳食决策的经济水平—饮食偏好的线性规划模型,从而为群体和个体提供一种分层分级、具有选择性的合理膳食方案。经济水平—饮食偏好的线性规划模型遵循在保证满足基本的各营养元素的需求的情况下,食品的安全与卫生方面不存在问题时,考虑实际膳食决策中每一类选取食品数目的限制,进行分层分级的均衡配餐,以及对选取食物总数限制,尽量减少经济支出,同时最大化满足群体或个体偏好的原则,利用权重值兼顾经济与偏好。最后根据个人饮食习惯,通过调整最优值,为各个年龄阶段的不同性别的人群提供满意的一日三餐的合理膳食决策。     

基于线性规划模型的物流运输调度问题研究

利用线性规划理论建立物流运输调度的数学模型,研究一个开放的、动态的现代化物流运输调度问题,然后通过匈牙利算法来求解物流运输调度的最优方案,并通过实例分析了这种算法在求解物流运输调度问题中的有效性。     

最优组合预测在股指预测中的应用

在股票市场中,股票价格指数体现着股票市场的整体走势,因此对股指进行预测具有重要的理论研究和现实意义。采用一次移动平均、一次指数平滑和人工神经网络预测模型。对上证指数数据进行的预测结果表明,线性规划最优组合预测模型预准确度和精度要优于一次移动平均和一次指数平滑预测模型。线性规划最优组合预测模型可运用于股票价格指数的预测之中,提高预测准确度和精度。     

BT模式中政府项目法人与投资方的双边匹配模型研究

本文描述了BT模式中存在的政府项目法人和投资建设方的双边匹配问题。首先对双方的多指标评价信息进行处理,给出了双边满意度的计算公式,并以双边满意度最大化为目标构建多目标线性规划模型。再利用隶属函数的加权和方法求解得出模型的匹配结果。最后实证表明方法具有可行性。     

基于线性规划的不同项目投资额的确定

主要运用线性规划方法,确定各项目的投资额,实现最优的项目组合,从而满足投资方收益最大化或风险最小化的投资目标.主要利用了管理运筹学2.0版软件,求解线性规划问题的最优解,并进行了灵敏度分析.     

重大灾害后应急物资调配模糊优化研究

在总结国内外学者研究的基础上,分析了灾后应急物资调配的特点及和普通物资调配的区别,建立以运输时间最短为主要目标,以运输成本最小为第二目标,需求量、运输量以及运输能力为约束条件的多目标模糊线性规划模型,并利用模糊数排序指标模型简化并求解。最后以汶川地震中3个受灾乡镇应急物资调配为例进行实证分析,对灾后应急物资调配策略及模型进行了验证,并对调配效果进行了分析。     

碳减排环境下绿色供应商选择与订单分配问题研究

运用集成模糊环境下的 DEMATEL、ANP、TOPSIS 方法,综合考虑质量、成本、提前期、碳排放等经济和环境因素,构建混合模糊多准则决策模型对绿色供应商进行排序。运用加权模糊多目标线性规划方法对综合排序的供应商分配订单。结果表明,订单分配模型得出的结果会随着决策者对五个目标赋予的权重不同而有所差异;在增加少量成本的基础上,应用该集成方法可为企业选择数量最佳且碳排放较少的绿色供应商,并为其理性分配采购订单量提供参照,由此提高企业的碳减排效率。