企业人才招聘中结构化面试的地位及实施技巧

人才在企业的生存和发展中处于非常重要的地位,企业的竞争归根到底是人才的竞争。面对形形色色的应聘者,我们怎样才能挑选出适合企业发展的真正人才,避免人才的错位和浪费,是一项极其关键的工作;然而,现实生活中许多企业人才招聘的随意性,使企业举步维艰。文章从人才招聘的重要性、当前企业在人才招聘方面存在的问题入手,指出运用结构化面试有利于克服传统人才招聘的局限,并进一步阐述了结构化面试的实施技巧,为今后企业选才、用才提供借鉴和参考。     

《在其他主体中权益的披露》会计准则的影响及应对

财政部于2014年3月颁布的《企业会计准则第41号——在其他主体中权益的披露》准则(下文简称《在其他主体中权益的披露》)是我国会计准则国际化趋同的最新成果,企业在其他主体中权益的信息披露过程中如何正确理解和全面贯彻这项新准则是当期面临的重要课题。文章首先介绍该准则颁布的背景,剖析了新准则颁布后带来的影响,最后对企业更好地贯彻新准则提出了相应建议。     

大数据时代商业银行企业文化面临的挑战

大数据的特点可以归结为4个V：Volume（体量）指数据规模庞大；Variety（多样）指数据类掣繁多、构成要素复杂，除了传统的结构化数据外，还包括文字、语音、视频、文档等非结构化数据；Value（价值）指数据价值潜力巨大，但隐藏较深，需要运用综合复杂的分析算法对数据进行挖掘与整理；Velocity（速度）指数据的处理速度快、时效性强，并及时反馈处理结果。     

香港结构化产品市场发展及借鉴

结构性产品20世纪90年代出现爆炸性成长,其根本原因在于市场利率持续走低,微利时代的来临使投资者寻找既能在市场发生不利变化时能够保证最低收益,又能分享市场上升收益的产品。近年来,结构性产品市场随金融衍生品市场的发展而发展,产品不断多样化,市场规模不断扩大。2001年,香港开放了结构化产品零售市场。2002年8月,上市股票挂钩票据(ELI)在香港联交所上市,其结构化产品市场具有以下特征:挂钩标的,以股票挂钩票据和信贷挂钩票据为主;保本与否,以非保本票据占主流;     

Oracle中对LOB对象的操作

Oracle中的大对象(LOB)数据类型用来存储非结构化数据。主要指的是文本、图形图像、视频音频等。LOB数据类型允许快速、高效、随即地访问数据。在Oracle中,有4种类型的LOB,分别是BLOB、CLOB、NCLOB和BFILE。其特点为:     

房地产私募基金实务详解

房地产私募基金是因当前房地产开发企业银行开发贷款受限而迅速发展起来的一种新型融资渠道,借助私募基金,地产开发企业可以融资的同时也可以实现如报表管理等其他目的。房地产私募基金通常以有限合伙企业的形式开展,通常以债权模式投向房地产开发项目,并对基金的投资人实施优先/劣后等结构化设计,以放大劣后投资人的杠杆。     

信用大数据的形成、应用价值与提升策略北大核心

在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。     

基于金融机构信息系统和GIS的金融机构空间分布分析研究

为规范和加强金融业机构信息管理工作,促进金融业机构信息系统互联互通,提升共享效率,中国人民银行于2010年6月发布了《金融业机构信息管理规定》,为我国各类金融机构信息管理提供了分类标准。近年来,随着金融机构信息管理工作的发展,大量金融机构数据得到了规范的收集、整理,并被金融业机构信息管理系统收录,形成了规范的结构化数据。本文以安徽省金融业机构信息为例,对各类金融     

年报风险提示信息影响审计意见类型吗?——来自高管任期周期性特征的经验证据

风险提示作为年报典型的非结构化信息,之前较少得到关注与研究,本文采用文本挖掘技术考察了两个问题:(1)风险提示信息是否影响审计意见;(2)高管任期周期性特征如何调节这种影响。研究发现,年报风险提示信息越多,上市公司获得非标审计意见的概率越大,并且高管任期越长,这一关系越显著,但显著性水平会随高管任期的周期性特征呈现倒U型的变化趋势。同时,当高管年龄越小、学历越低时,任期的非线性调节作用更显著。研究表明,风险导向审计模式较好地考虑了风险提示信息的影响,高管任期周期性形成的信息披露战略择机偏好对审计意见类型产生了异质性影响,并且该影响很大程度被高管个人特征所制约。