基于关联规则方法的李佃贵教授辨治慢性萎缩性胃炎医案分析

本文以李佃贵教授治疗慢性萎缩性胃炎典型医案为数据样本,采用数据挖掘的Apriori算法,分析高置信度下关联规则对"症状"、"用药"之间的潜在关系。对"症状"如何判断是否能得到某一"用药",做一个初探。实验结果显示,应用数据挖掘的Apriori算法能挖掘出符合中医辨证论治的规律,能较好的诊释名老中医经验的内涵和外延。     

采购风险度量与管理

采购是指用户为取得与自身需求相吻合的货物和服务而必须进行的所有活动,采购管理是供应链物流的起点,是制造商和供应商之间的桥梁,在供应链中占有非常重要的地位。因为采购零部件和原材料一般要占最终产品销售价值的40～60%,这意味着采购     

寡头主导供应链的模糊利润分配研究

本文首先对供应链利润分配的模糊性进行了讨论,指出在供应链合作创造超额利润的过程中,由于信息的不完全,供应链成员各自对超额利润的贡献是具有模糊性的。本文在对模糊Shapley值阐述的基础上,根据寡头主导供应链的特性,设定了强假设条件,然后重点论述了基于置信度的寡头主导供应链的模糊利润分配的方法,并指出寡头主导供应链企业数量的多少对利润分配的影响。最后逐一放宽强假设条件并对拓展了的供应链模型作了计算和讨论,证明供应链成员企业间的合作将导致自身利润的增加,减少盟主企业的获利。     

基于属性决策系统的中小板公司业绩评价研究

综合决策系统可分为三个子系统:即第一个为单指标性能函数分析子系统,第二个为多指标综合性能函数分析子系统;第三个为识别分析子系统。综合决策系统是合理、实用和有效的。     

基于置信度的S模式信号随机多位纠错技术

针对现有纠错技术只能对少量随机错误或突发错误进行纠错的不足,提出了一种基于置信度的随机多位纠错方法。该方法在准确进行置信度判断的基础上,通过缩短循环冗余校验（CRC）处理时间或增加并行运算能力以增加纠错位数。同时给出了可运用于工程实际的保守技术和强力技术的联合纠错处理流程。通过解码纠错实验,统计结果表明该置信度判定法则的准确性为98.24%,通过图形处理器（GPU）强力纠错可实现高达83.37%的解码率,通过现场可编程门阵列（FPGA）强力纠错可实现73.66%的解码率,较现有强力纠错技术的纠错能力有较大提高,可增强对航空器监视的连续性。     

关联规则算法在影院资料管理系统中的应用

在介绍关联规则概念和常用算法的基础上,文章讨论了数据挖掘技术在影院会员信息管理系统中应用的必要性,找到两者的结合点,探索如何在会员管理系统中应用数据挖掘技术。重点分析了关联规则Apriori算法应用到会员管理模块中,对已有数据进行分析挖掘,提出数据所隐藏的有价值的信息,为指导和辅助影院管理决策提供参考。     

正态概率纸的用途

《现场管理》2002年第4期拙作《正态概率纸的用法——小批生产的过程能力调查》,介绍了小样本数据在正态概率纸上的作法,而大样本数据的作法也与其基本相同,只是把大样本数据分组,以各组的组中值为正态概率纸的横坐标值,以其相应的累计频率为纵坐标值,在正态概率纸上作图即可,故不再赘述。本文仅就正态概率纸的诸多用途作一综合介绍。     

VaR模型对我国股市投资的启示

文章概述了VaR模型的概念、算法、测量风险值的优点及对我国股市的借鉴作用。     

关联规则采掘方法及其在税收征管中的应用

如何从已有的大量税收征管数据中发现其中隐含的对决策有用的信息，以支持领导进行决策已成为当务之急，关联规则采掘技术可帮助我们完成这类工作。     

乡村振兴背景下区域发展程度预测方法

为更有针对性地实现乡村振兴战略，制定合理的政策和规划，对各区域发展程度进行研究。依据中国乡村振兴评价指标体系，对乡村振兴评价指标和综合指数进行测度并构建数据集。在区域发展程度预测模型基础上构建置信度评估模型。通过实验验证置信度评估模型对预测模型准确度的提升效果，展示构建模型的有效性和高泛化性，同时用SHAP图分析重要性较高的特征及其对模型输出的贡献，最后在实验结果的基础上提出促进区域发展的对策及建议。