关于手写汉字的切分算法的探讨

汉字识别是模式识别的一个重要分支。识别过程包括光电扫描,模数转换,预处理,模式表达,判别。其中预处理阶段的字切分是整个识别过程的一个重要组成部分,也是难点之一,使如污点的处理,粘连问题,字误切后的重新合并问题等,都给我们的准确切分带来许多麻烦。本文以确定的竖写字贴为处理对象,对手写汉字的字切分做了比较细致的工作,特别就以上提高的问题都是提出了比较实际的解决算法,整体上取得了良好的切分效果。     

基于地图大数据的邮政业多快件末端投递路径优化方法

在信息技术飞速发展的背景下,如何利用地图交通大数据统筹规划末端配送,满足多快件寄送的个性化需求成为邮政业的研究热点.文章综述了地图大数据、智能路径规划等研究成果,提出了多快件末端投递路径规划的研究切入点,基于百度LBS开放平台、Floyd算法构建了智能路径优化系统.     

企业环境责任、儒家文化与技术创新——来自我国污染类上市企业的面板数据实证研究

技术创新是我国经济增长的关键因素,企业环境责任对不同类型的技术创新的影响不同。论文以沪深A股污染类上市企业2010—2018年的数据为研究样本,实证检验企业环境责任对技术创新的影响,并考察儒家文化对研究问题的调节作用。结果表明：企业环境责任可促进技术创新的提升;相对于探索式技术创新,企业环境责任的履行对开发式技术创新的促进作用更加明显;受儒家文化影响越深的企业,环境责任对其技术创新的促进作用更强,并在探索式技术创新中表现得更加明显。     

新时期经济学类本科课堂教学改革与实践

新时期经济学类本科课堂教学存在重知识传授轻能力培养等问题。高校应面向新形势,转变思想观念,丰富课堂教学手段,加强课程思政,引导学生实现知识、能力、素质的提升。     

基于PID算法的热熔胶温度控制

阐述热熔胶系统原理,编制基于PID算法的温度控制功能块,使用简单、调试方便,提高了热熔胶系统温度的精度。     

蔬菜种子优劣

一看:根据种子某些形状、大小、皮色来鉴别.韭菜、大葱、洋葱种子十分相似,而韭菜呈马蹄形,一边光滑、一边不平,大葱和洋葱呈棱形,且比韭菜种子,大葱种皮乌黑发亮,洋葱种子棱较大,皮色也不如大葱亮.有的种子长短与果实的长短有一定的相关性,如果长的黄瓜其种也细长.甘蓝类种较大,芥菜种较小,白菜油菜种属中等.甘蓝种表皮较粗糙,苤蓝种缺乏光泽,花菜种似有一层白霜,油菜种中总有一些黄粒种子,类似未成熟的嫩种.白菜种黑亮为新籽,种子颜色灰暗、有白霜的为陈籽.     

美国算法治理分析及思考

在算法风险现实发生和算法治理进入全球化时代的背景下,美国构建了以政府、企业行业、研究院所/机构为参与主体的多元共治模式,采用基于风险的重点领域治理、公共和私营部门兼治、打造算法治理逻辑闭环的治理策略,形成了以算法影响评估、算法披露、算法问责为框架的治理制度。美国算法治理经验,可为我国在算法治理模式完善、治理策略选择和治理制度构建方面提供有益的思考。     

融媒体时代农业类图书数字出版路径探析

近年来,图书出版方式发生转变,从原有的纸质出版逐渐转变为数字出版。数字出版更便于读者阅读分享,可降低发行成本。因此,研究农业类图书的数字出版策略至关重要。本文首先明确农业类图书数字出版的背景,然后提出目前农业类图书数字出版发展面临的问题,最后提出农业类图书数字出版的相关策略。     

COSO-ERM框架下制造类中小企业内部控制优化研究——以GW公司为例

随着经济环境的日趋复杂,企业竞争日趋激烈,内部控制制度建设对企业发展的影响成为人们关注的重点,越来越受到理论与实务界的重视。中小型制造类企业在资金、人才、管理等各方面处于劣势地位,企业内部控制往往存在很多问题。因此,本文通过探讨制造类中小企业内部控制制度,分析与研究其内部控制中存在的问题,并针对这些问题提出相应对策与建议,为完善中小企业内部控制制度提供理论指导。     

基于BPNN-AdaBoost的隧道交通事故数预测研究

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。