管道企业吊管机的应用及管理

提供一种能够自由翻转270°挡板的吊钩的新型结构,吊钩采用1：2比例组合挡板用板式弹簧相连接的组合传动方式,实现吊钩挡板的无间隙自由传动,达到机械传动自锁的目的,提高传动精度和使用时安全系数。文中详细介绍了该吊钩各部件的组成部分,着重阐述了其功能的实现过程,以及设计原理,明确了各设计方案的优缺点,以便用户选择最优方案。     

基于MATLAB辅助DSP设计自适应滤波器与实现

文章主要阐述了自适应滤波器的基本结构和原理,介绍了利用最小均方误差算法-LMS算法,完成了应用MATLAB辅助DSP对自适应滤波器的设计,并实现了对信号进行初步的降噪处理。     

自适应模糊控制的电机软起动器研究及仿真

文章重点针对异步电动机软起动过程具有的非线性、时变特性,设计了一种模糊自适应控制算法,并通过Simulink进行了仿真,验证了该自适应模糊控制算法所具有的优越性。以文中建立的自适应模糊控制的电机软起动系统仿真模型为基础,不但对软起动控制策略和设计有一定的参考价值,在现场实际应用中还可以对电机软启过程中的起动时间、电机起动过程中的电压降等问题进行精确的仿真计算     

一种雷达信号自适应盲分离算法

本文提出了一种将自适应神经网络盲源分离模型用于雷达信号的分离算法,考虑雷达信号应包括回波信号和干扰信号等,并将噪声信号视为高斯白噪声,遵循盲源分离的理论基础,假设各信号之间与噪声之间为相互独立,利用自适应不完整自然梯度法实现雷达信号的有效分离。新算法解决了传统滤波理论分离雷达信号繁琐和复杂的问题,也为自适应神经网络分离系统能够应用于更广泛的领域提出了较为客观的指导。     

基于自适应遗传算法的K均值混合聚类算法

本文将AGA算法与K均值聚类方法结合,并将其应用在国际标准数据集iris的聚类上,取得了较好的聚类效果。     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法.根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略.同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量.最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能.     

神经传导通路教学中运用案例教学的探析

神经传导通路是人体解剖学中神经系统最好的总结、串联部分,传统的教学法无法适应时代对学生的培养要求,借用这个机会,合理地使用案例式教学,可以大大提高教学质量。同时举一反三,也是一个年轻教师尝试案例教学法教学,提高自身素质的一个很好的切入点。     

模糊自适应PID控制在舰船摇摆台中的应用研究

建立舰船摇摆台伺服系统数学模型,设计出模糊自适应PID控制器并用于实际伺服系统的控制。实验结果表明,与常规PID控制相比,模糊自适应PID控制有更快的响应速度和更好的控制精度。     

基于适应度值方差布谷鸟算法参数调整

为了使布谷鸟搜索算法在保持快速搜索能力的同时,提高算法寻优精度.本文首先分析算法参数pa和β对迭代过程所得适应度值方差的影响,根据方差的变化动态调整算法搜索过程中参数的取值,提出了一种基于适应度值方差改进的布谷鸟搜索算法,并通过5个标准测试函数分别对CS和VCS进行测试,结果表明,VCS的寻优性能优于CS.     

基于自适应的改进蚁群算法在餐饮连锁物流配送中的应用

在基本蚁群算法的基础卜进行改进,运用了一种信息素自适应调整策略,在旅行商问题(TSP)的搜索过程中自适应的调整信息素挥发系数,适当抑制算法的正反馈作用,拓展了搜索空间,扩大可行解的范围,提高蚁群算法的求解性能和运行效率.通过使用matlab对实际问题进行实验,证实了该自适应蚁群算法在求解物流配送问题时,搜索能力及收敛速度比传统的蚁群算法有较大提高.