论企业风险管理及其在我国的应用

在日趋复杂的经济环境中,企业如何有效地进行风险管理已成为一个严峻的课题。文章通过阐释企业风险管理的内涵,探讨了在我国企业,特别是中小企业如何开展风险管理的问题。     

基于企业资源观的我国便利店关键资源识别与培育

企业资源观指出,获取、培育关键资源是企业战略发展的关键,是企业形成可持续竞争优势的基石。本文以其代表人物科利斯和蒙哥马利的成果为理论依据,通过构建资源识别坐标,指出我国便利店企业关键资源所在及培育途径。     

无人机航拍视频及遥感影像识别在非法渡口码头调查中的应用

近年来,为贯彻生态文明思想,打好长江保护修复攻坚战,各省均对长江主要支流的非法码头开展专项整治工作.对现状岸线上疑似非法渡口码头进行快速摸底调查是一大难题.本文结合无人机航拍高清视频技术、高分辨率遥感影像识别及定位技术,形成一种新型摸底调查技术方案.该方案利用高清航拍视频、遥感影像,对岸线上疑似渡口码头进行截图取证、定...     

浅析汉字识别技术在档案管理工作中的应用

汉字识别技术（简称OCR）可以理解为是让计算机认字的技术。它通过光电信号转换，即文本数据。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题,提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换,得到二维的时频矩阵;接着提取信号的轮廓特征,构造三维矩阵作等高线图,并对等高线图进行预处理;最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试,进而实现分类识别。仿真结果表明,在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上,在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时,所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB,比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明,所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

一种基于CNN与LSTM结合的微表情识别算法

微表情表现强度微弱且非常短暂。针对微表情识别效果不理想的问题,以视觉几何组（Visual Geometry Group,VGG）网络为基础,提出卷积神经网络（Convolutionnal Neural Network,CNN）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）结合的识别算法。CNN提取数据集CASME II的空域特征,LSTM处理时域特征,实现空域与时域特征的结合。针对深度学习训练困难以及过拟合问题,加入批量归一化算法与丢弃法,提高网络训练速度,有效防止过拟合。针对数据集稀缺的问题,固定每次读取帧序列的长度,随机生成起始帧的位置,不断循环读取以遍历整个数据集并达到数据扩增。根据实验结果,五类微表情(高兴、惊讶、厌恶、抑郁、其他)识别率最高可达72.3%。     

建筑工程项目风险管理与控制

文章从建筑工程项目识别、风险评估和风险应对控制等方面介绍了建设工程项目的风险管理过程和方法。     

众包创新模式下关键用户知识源识别研究

众包创新模式下有效识别匹配企业创新任务的关键用户知识源有助于降低企业搜索与评价成本,增强企业参与意愿,提升企业创新绩效。基于企业与用户双边视角,通过对关键用户知识源识别的必要性分析,构建了基于用户知识价值、知识交流意愿、企业吸收能力的三维关键用户知识源识别体系。其中,用户知识价值反映用户解决创新任务的能力;知识交流意愿反映企业和用户自愿分享知识的意愿水平;企业吸收能力反映企业获取、消化、转化及开发用户知识的能力。三维关键知识源识别体系能兼顾参与双方利益,体现了众包创新模式的自由、自愿和公平机制。随后,提出基于灰色关联分析的关键用户知识源识别方法,以联想创客大赛——智慧家居用品创意征集大赛为例,验证了研究成果的科学性和实用性。     

失败学习对企业绩效的影响机制研究

已有文献认为失败学习对企业绩效具有重要作用,但失败学习通过何种途径促进企业绩效提升的研究并不完善。基于失败学习理论,引入资源拼凑和机会识别作为中介变量,构建失败学习影响企业绩效的多路径模型,探索失败学习对企业绩效的驱动路径及内在机理。实证结果表明：失败学习对企业绩效具有显著积极作用,资源拼凑和机会识别分别在失败学习与企业绩效之间起中介作用,资源拼凑和机会识别在失败学习对企业绩效驱动过程中存在链式中介作用,战略柔性能够强化资源拼凑与企业绩效之间的关系,并正向调节资源拼凑的中介作用。研究结论拓展了失败学习对企业绩效的影响路径,对企业复苏和成长具有重要启示。     

构建线上反欺诈智慧风控体系筑牢数字金融风险防线

近年来,电信网络诈骗犯罪形势严峻复杂,电信网络诈骗活动日益猖獗。工商银行作为国有大型银行深入践行金融工作政治性和人民性,统筹安全和发展,聚焦线上交易,积极应用大数据、人工智能、生物识别等新技术和支付限额管理等工具,构建线上反欺诈智慧风控体系,保护客户资金安全,以数字化转型助力网络金融业务反欺诈水平全面提升,为数字金融业务发展保驾护航。