防错技术在柔性总装生产线的应用

防错技术是汽车制造业质量管理体系中预防措施的重要手段之一,通过防错技术研究及应用,不仅能够减少汽车制造过程中出现缺陷的频率,而且对提升制造产品质量与管理水平也起到非常重要的作用.文章重点介绍总装生产线制造过程防错中的设备防错种类,以及防错技术研究应用案例,有助于提升制造行业工艺与质量管理水平,保证防错技术在工艺与质量管...     

建设项目土地征收社会稳定风险识别与评估

基于文献研究与专家访谈识别建设项目土地征收社会稳定风险因素22项,将社会稳定风险因素按合法性、合理性、可行性、可控性进行分类,构建了建设项目土地征收社会风险因素清单。采用评估实例对风险因素清单加以验证,评估结果显示,拟征地项目的组合风险指数为0.24,属于低社会稳定风险。     

论客运企业的形象创新

企业形象是企业综合素质的反映,是社会公认的对企业的整体印象和评价。良好的企业形象是社会颁发给企业的一张无形的“信用卡”,能够向社会展示企业良好的管理水平、经营状况和精神风貌,企业形象能增强内部凝聚力和外部竞争力。在市场经济和企业发展战略中,企业形象创新的提出不是偶然的,在开拓市场的实践中,人们越来越体会到企业形象创新是提高竞争能力的很重要因素。企业形象创新已成为现代企业不断超越自我和竞争对手的关键。笔者就客运企业形象创新谈几点认识。一、客运企业形象创新的正确定位客运企业形象创新是指企业根据市场环境的变…     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注.基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能.通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19％,在...     

基于激光雷达通信的地面特征识别技术

针对现有地面特征识别技术易受天气和辐射源干扰的局限,本文提出一种基于激光雷达通信的地面特征识别方案,以快速准确识别与定出地面的位置。其中,二维激光雷达被用作识别系统的传感器部分来实时获取通过道路场景的扫描数据,结合步进电机的速度信息将所有的截面数据进行空间重组,还原出道路场景的真实情况。在此基础上,运用计算机视觉技术将三维点云图转化成二维灰度图像,并借助霍夫变换进行直线检测,实现识别地面特征的目的。路测实验表明,方案性能可靠、检测准确,可以快速分析处理不同环境条件下的道路场景图像。     

基于神经网络深度学习的车牌识别算法

当前收费系统使用的车牌识别设备识别车牌的方式普遍为模式识别,识别率基本在85%～90%,而且受到天气、车牌污损等因素的影响,无法满足"互联网+"收费系统对于精确车牌识别的要求。通过对车牌识别参数进行抽象和建模,运用成熟的人工智能技术,以基于神经网络的深度学习算法模型为基础,根据车牌识别的需求,对车牌特征进行建模,车牌模型在算法的支持下,通过深度学习认知车牌的颜色、文字、字符等属性,有望解决在强光照、大侧角、模糊等极难条件下无法识别车牌关键信息的问题,满足"互联网+"收费系统对于精确识别车牌的要求。     

移动信令在交通大数据分析中的应用探索

随着交通信息化的普及、行业管理数据的丰富,大数据技术呈现出重要的价值。交通的快速变化和长期规律特性对交通大数据提出了实时与离线分析的诉求。通过将传统交通数据与移动信令数据充分融合,研究和运用各类大数据分析技术,实现对城市人口出行的轨迹还原和OD识别。以OD分析为基础,结合交通小区网格划分技术、道路路径匹配技术,可以有效实现对交通枢纽的客流分析、交通枢纽的智能选址和特定人群交通选择识别。     

广东车脸识别技术在重大节假日小型客车免费放行管理和日常收费中的应用

客车以座位数对车辆进行分类,据不完全统计,共有30多种车型外观基本一致的品牌型号,同时存在6座、7座和8座的车型,由于高速公路收费系统并没有与公安车牌库进行对接,收费员无法准确识别车型。本文通过车脸识别技术,发现重大节假日期间在免费车道逃费的8座及以上客车,2017年20天重大节假日期间,共发现21118辆8座及以上客车逃费,事后通过各种方式追缴通行费1185万元,并生成临界车型车牌库,提醒收费员按准确车型对车辆进行收费,通过临界车型车牌库提醒功能,共挽回429万元通行费损失。使用车脸识别技术,成功防止重大节假日8座以上客车逃费,并通过临界车牌库纠正了收费员误判为低类车带来的通行费损失。     

基于视频的车辆特征参数算法研究

本文以微积分的思想为理论基础,利用模板匹配的技巧实现了车辆特征点的自动定位,从而建立了车辆长度及客货分类算法模型,为车辆视频检测提供了参数依据。     

基于车牌识别的路径识别Redis数据库应用研究

湖南高速采用车牌识别技术实现车辆路径识别,由于全省车流量大,传统关系数据库难以满足海量的识别数据和图片快速查询需要,采用内存数据库是实现快速获取车辆行驶路径的重要手段。本文介绍了Redis数据库的应用设计,对Redis数据库的性能进行了研究,发现其稳定性和峰值处理能力可达到7×24小时不间断工作,可以缩短车辆缴费时间,提高多路径识别情况下车辆行驶路径判别成功率。