基于本体和搜索引擎的web数据挖掘

搜索引擎得到的结果是杂乱无序的,利用这些结果是低效率的。本文创新性地引入领域本体来细化和分类搜索引擎得到的结果,然后基于本体推理和语义匹配算法进行web数据挖掘,从而更易于搜索结果的分类和使用,提高人们检索信息的效率。     

河南方言亲属称谓语结构、语义特点及文化内涵分析

河南地处中原腹地,是华夏文明和中华民族的发祥地。河南方言和地域文化作为中原文化的重要组成部分,是深入挖掘中原文化内涵的研究范本。在建设中原经济区和华夏历史文明传承创新区的大背景下,对河南方言进行深入探讨具有极为重要的理论和实践意义。在语言学框架下,梳理河南方言亲属称谓语在结构、语义方面的独特性,探究其深层文化内涵,将对河南方言研究起到积极的促进作用。     

语义Web服务自动组合技术的研究

随着Web服务的数量快速增长,把独立的Web服务组合成为符合用户需要的综合的服务变得越来越重要。本文阐述了语义Web服务的组合技术,结合本体和服务关系的描述,提出了一种基于本体的语义Web服务组合框架,有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

江西省城市旅游形象的网络化呈现

基于互联网旅游大数据,以江西省11个地级市为研究对象,构建以互联网上目的地旅游知名度和旅游美誉度为基础指标的网络旅游形象矩阵,分析江西省各市网络旅游形象的感知与分异特征;在此基础上,结合旅游者网络评价的话语分析,采用语义网络分析和主题分析方法探讨网络虚拟社区中旅游者对江西省各市代表性景区的负面评价及影响因素。结果表明,江西各市网络旅游形象感知总体表现为知名度偏低但美誉度较突出的特征,各市间的网络旅游形象有较大差异;江西各市代表性景区负面评价语义网络呈现核心圈层、次核心圈层和外围圈层的核心—边缘意象结构;景点与景色、管理与服务、收费与消费是影响江西城市网络旅游形象的主要因素,并可进一步凝练成"性价比"这一综合问题。文章最后从宣传、整饰、提升三个层面提出加强江西城市网络旅游形象建设的建议。     

协同创新项目中动态的利益冲突及应对策略研究

针对当前协同创新项目利益冲突研究中静态评价的不足,提出一种基于二元语义-QFD技术的多阶段动态利益冲突评价模型。首先利用模糊层次分析方法计算协同创新项目成功各指标权重,并运用二元语义模型得出利益冲突的严重程度,最后建立QFD模型得到利益冲突应对策略的重要程度,从而明确协同创新项目不同阶段的最严重利益冲突及最优应对策略。实证研究表明：不同利益冲突的严重程度在协同创新项目的各阶段呈现出不同排序,使得各阶段利益冲突应对策略的优先级产生显著差异。     

中国技术创新激励政策:激励了数量还是质量

中国创新驱动发展战略的实施助推了整体科技创新水平的提升,但也带来了微观层面策略性创新和宏观层面“数量长足、质量跛脚”的创新困境。在迈向创新强国之路上,作为创新驱动发展战略的核心内涵和重要工具,以税收优惠、创新补贴为核心的一揽子技术创新激励政策是否导致了中国技术创新上述困境?基于对这一问题的回答,本文利用中国企业授权发明专利数据,以及机器学习和语义引用方法,测度了企业技术创新质量;在此基础上,利用中国税收调查数据、中国工业企业科技活动调查数据和中国高新技术企业名录等,实证检验了中国技术创新主要激励政策对企业技术创新质量和数量的影响。研究发现:①以“研发费用加计扣除”为代表的普适型政策仅促使了企业增加技术创新数量,对企业技术创新质量的影响不显著;②以“高新技术企业认定”以及“高新技术企业所得税减免”为代表的选择支持型政策,同时激励了企业提升技术创新质量和创新数量;③以“政府科技活动资金投入”为代表的自由裁量型政策,则对企业技术创新数量和质量都无影响。本文为企业技术创新质量提供了新的测度方法,更为合理评估中国技术创新激励政策提供了重要依据。     

京津冀协同发展政策与文献的语义匹配度研究

提高政策与文献研究的协同效果,有利于加强科学研究对政策制定的支撑作用,以及政策制定对科学研究的引导作用。以中国知网和白鹿数据为数据源,基于Word2Vec和余弦相似度构建政策与文献文本的语义匹配度模型,研究京津冀协同发展政策与文献的匹配度及热点。研究发现:匹配度逐年上升,但匹配度值仍不够高;政策对科学研究有正向引导作用;政策与文献的热点呈现多元化趋势;政策持续关注点为城市建设,此外科技、环境、交通协同发展等也是热点;经济协同发展与产业转移、环境、区域空间建设、协同创新是研究热点。文章为政策与文献匹配度的定量研究提供了思路和方法。     

尤金·奈达和彼得·纽马克的翻译理论研究

尤金·奈达和彼得·纽马克是西方两位杰出的翻译理论家。将从他们的研究方法,对可译性的认识等六个方面梳理比较两人的翻译理论,以期对两位大师有个深刻的认识。     

略论模糊语言语义

本文试图从模糊语义产生的根源及其本质,语义模糊的特征,模糊语义同精确语义的关系、模糊语义与多义、歧义的区别及模糊语言的运用几个方面加以阐述。     

语境中词的语义变化研究

一、语境定义波兰籍人类语言学家马林诺夫斯基(B.Malinowski)于1923年提出"语境"这一术语。他认为语境分为文化语境和情景语境两种。后来"伦敦学派"的创始人费思(John Rupert Firth)扩展了马林诺夫斯基的"语境"概念,指出一句话的前言后语,即上下文是语境,语言与社会环境的关系也是语境。