交易成本、禀赋效应与国有股权转让定价——兼论国有企业混合所有制改革的新思路

国有企业混合所有制改革是积极发展混合所有制经济的关键,完善的定价机制有助于推进国有企业混合所有制改革。国有股转让过程中存在大量的交易成本,扭曲了定价体系。基于科斯定理,可以发现,明晰产权是优化定价体系有效途径。但是,禀赋效应的存在,使得科斯定理无法完全解决国有股转让定价问题。对此,需要采取市场和非市场的政策组合,以此来完善国有股转让定价机制,推进国有企业混合所有制改革。     

节能减排视角下区域经济发展思路探讨

文章试图在深入分析地方政府重发展经济、轻保护环境内在动因的基础上,通过对科斯定理的调整,力求探索出实现区域经济持续健康发展的新途径。     

项目进度绩效指标的改进及其动态性预测

传统的挣值方法中,进度指标的预测多表现单期、静态的特性,存在严重的局限性。为了改进和完善挣值管理方法中进度指标体系,在考虑时间序列的基础上,将统计方法引入挣值管理进度指标体系中,用更加科学的方法对项目进度指标进行描述,并在此基础上基于贝叶斯推断方法,加入专家意见,从统计学的角度提出了进度绩效指数的动态预测模型,因而,可以为项目管理者提供科学的据侧依据。     

中国股市的运行状态研究——基于修正的马尔可夫转换模型

在非有效市场中,股市的波动会表现出周期性特征。为深入研究中国股票市场的运行状态及各状态间的转换规律,本文构建马尔可夫转换模型,并借助贝叶斯方法进行相关参数估计以及最优状态数目的确定。以上证综指为对象的实证检验结果表明,中国的股市自建立以来,可以清楚地划分为"稳定牛市"、"震荡牛市"、"鹿市"、"熊市"和"极度波动"这5个状态。在不同状态内部,股市运行呈现出不同的特征,每一状态持续的时间以及向其他状态转换的概率也不相同。     

中国上中下游价格传导机制研究* ——基于细分行业数据的实证分析

本文通过运用动态贝叶斯网络模型分析方法,测算了2000-2014年上中下游价格指数及各细分行业价格指数之间的传导效应,并分析了货币供给因素对不同价格指数的驱动作用。结果表明,货币供应量对上中下游所有价格指数均能产生影响,对下游价格指数CPI的驱动效应最显著;上中游价格指数向下游价格指数逐级传导效应显著,但跨级传导效应呈递减趋势;同时下游价格指数的变动也会倒逼中上游价格指数变化,但跨级传导效应基本无趋势性。     

基于贝叶斯MCMC方法的我国人口死亡率预测

鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Lee-Carter死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题,本文采用贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法来预测我国人口死亡率。通过WinBUGS编程,文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值。对研究结果的比较分析表明,贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响,提高了参数估计的稳健性,而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端,在BIC值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法。     

对民营企业建立住房福利的经济学分析

许多民营企业发现在高工资、无住房的情况下,优秀员工的流动率非常高,因此这些公司纷纷建立了自己的住房福利计划。本文针对这种状况,运用经济学知识,通过对住房福利的效用进行分析,以说明民营企业为什么有必要建立住房福利。     

国际贸易理论的验证述评

贸易模型本身的构造和对模型的验证二者之间的相互推动是国际贸易理论发展的重要机制。二战以后，国际经济学界的学者们从不同的角度对巳有的国际贸易理论进行了验证，并在验证中推动着新的贸易模型的构造和新的理论的产生，以求更好地解释现实世界中贸易模式的决定因素。深入了解这些实证检验的方法及结果，不仅有利于我们更好地理解国际贸易领域巳有的理论成就和尚待研究的课题，而且有利于我们理好地理解贸易理论与实证检验之间的互动关系，从而推动国际贸易理论的实证检验方法在中国的运用。     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

关于风险投资内在机理的经济学分析

从经济学的角度对风险投资进行了内部和外部两个方面的具体分析。根据交易成本理论和信息不对称理论分析了风险投资的特点 ,揭示了风险投资迅速发展的内在机理 ;依据科斯定理和“囚徒困境”模型 ,阐明了政府积极参与的必要性