中国上中下游价格传导机制研究* ——基于细分行业数据的实证分析

本文通过运用动态贝叶斯网络模型分析方法,测算了2000-2014年上中下游价格指数及各细分行业价格指数之间的传导效应,并分析了货币供给因素对不同价格指数的驱动作用。结果表明,货币供应量对上中下游所有价格指数均能产生影响,对下游价格指数CPI的驱动效应最显著;上中游价格指数向下游价格指数逐级传导效应显著,但跨级传导效应呈递减趋势;同时下游价格指数的变动也会倒逼中上游价格指数变化,但跨级传导效应基本无趋势性。     

基于贝叶斯MCMC方法的我国人口死亡率预测

鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Lee-Carter死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题,本文采用贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法来预测我国人口死亡率。通过WinBUGS编程,文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值。对研究结果的比较分析表明,贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响,提高了参数估计的稳健性,而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端,在BIC值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法。     

对民营企业建立住房福利的经济学分析

许多民营企业发现在高工资、无住房的情况下,优秀员工的流动率非常高,因此这些公司纷纷建立了自己的住房福利计划。本文针对这种状况,运用经济学知识,通过对住房福利的效用进行分析,以说明民营企业为什么有必要建立住房福利。     

国际贸易理论的验证述评

贸易模型本身的构造和对模型的验证二者之间的相互推动是国际贸易理论发展的重要机制。二战以后，国际经济学界的学者们从不同的角度对巳有的国际贸易理论进行了验证，并在验证中推动着新的贸易模型的构造和新的理论的产生，以求更好地解释现实世界中贸易模式的决定因素。深入了解这些实证检验的方法及结果，不仅有利于我们更好地理解国际贸易领域巳有的理论成就和尚待研究的课题，而且有利于我们理好地理解贸易理论与实证检验之间的互动关系，从而推动国际贸易理论的实证检验方法在中国的运用。     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

关于风险投资内在机理的经济学分析

从经济学的角度对风险投资进行了内部和外部两个方面的具体分析。根据交易成本理论和信息不对称理论分析了风险投资的特点 ,揭示了风险投资迅速发展的内在机理 ;依据科斯定理和“囚徒困境”模型 ,阐明了政府积极参与的必要性     

无迹可寻羚挂角乘风破浪方圆器-吴瑜章复旦解析市场营销18项定理

4月26日，沃尔沃卡车公司亚洲区常务副总裁、沃尔沃卡车公司大中国区总裁兼首席执行官吴瑜章先生在我国著名高等学府上海复旦大学献上了一堂精彩的讲座——“市场营销18项定理”。适逢复旦大学百年志禧，又是沃尔沃中国化战略非常重要的一年，这场精彩的讲座既是沃尔沃卡车公司送给复旦大学的一份特殊生日礼物，也是沃尔沃中国化战略进行途中，吴瑜章智慧火花的又一次进发与释放。     

当代贝叶斯计量经济学分析框架与展望

随着贝叶斯理论的发展和计算机模拟等数值计算技术的提高,贝叶斯计量经济学开始迅速发展起来。本文通过对经典学派与贝叶斯学派进行比较,简要回顾了贝叶斯计量经济学的发展历程,并从八个方面对贝叶斯计量经济学研究过程中的分析框架进行说明,最后进行了展望。     

经常账户失衡与中国货币政策规则北大核心CSSCI

本文利用两国开放经济的动态随机一般均衡模型,估计中国的货币政策规则,分析中国宏观经济波动的主要特征,结论表明:(1)中国央行的货币政策明显考虑了人民币汇率波动,而美联储的货币政策并不针对汇率波动进行调整。(2)政府支出冲击和技术进步冲击不仅是中国经济长期增长的主要动力,还是导致中国短期经济波动的重要因素。(3)中国PPI通胀主要源自于国内厂商技术水平变化,外国技术水平和货币政策则是影响CPI通胀的重要因素。(4)中美两国技术进步等实际经济变量是影响中国经常账户盈余的主要因素。     

基于EM-NB算法的网络调查缺失数据处理方法

将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。