基于VaR的商行利率风险计量模型应用优化

我国商业银行在利率市场化背景下,由于自身行业的高风险负债经营特点,如何有效的风险管控和度量是商业银行发展所要攻克的技术难点。本文就利率风险的计量管理用多种方法进行探讨,并提出相应的优化方案和意见。     

语言表达要注意角度

选用词语进行表达要与叙述或说话的角度相匹配。比如一方供养另一方,站在父母的角度要说"抚养(子女)",站在子女的角度就应该说"赡养(父母)",如果把这两个动词交换,它们就与叙述的角度相悖了。本文从三个方面谈谈与叙述(说话)角度有关的语病。1所用词语与叙述角度不匹配(1)唯一例外的是1998年45岁的英国数学家怀尔斯颁发了菲尔兹特别奖,因为他证明了费马大定理。美籍华裔数学家丘成桐于1983年获得这一大奖。     

硕士研究生报考过程中导师选择的博弈分析

针对目前大多数高校采取的硕士研究生导师报考方式,本文运用博弈论中不完全信息动态博弈分析方法对此问题进行了研究,得出硕士研究生的导师选择策略及其收益之间的关系,并在此基础上提出了一些建议.     

贝叶斯方法对地产项目的风险分析及决策建议

地产项目所涉及的资金量巨大,直接关系到企业盈亏,因此,对地产项目进行风险分析就显得尤为重要。相比于较常规的风险分析方法,比如,敏感性分析,概率分析,都是以先验概率为基础数据,但是,项目发展过程中所产生的变化因素对先验概率的影响却难以估计,运用贝叶斯方法进行风险分析,及时修正、调整,是一种更加行之有效的风险分析方法。因此,运用贝叶斯方法对地产项目进行风险分析,可得出更有针对性的结论,并对地产项目的投资决策提出合理的建议,为企业规避风险,确保项目顺利运行。     

基于R语言的多分类建模研究

贝叶斯判别法是假定对研究对象已有一定的认识,并且它是常用先验分布来描述,取得样本之后,就可以是样本来修正原先的先验概率分布,得出后验概率分布。本文将使用贝叶斯判别方法对数据集iris进行分类。     

基于CHAID算法和贝叶斯网络的基金风险预警研究

随着基金业的迅猛发展,其风险日益突出,对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要,这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等,对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时,金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此,文章采用CHAID和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型,在CHAID的基金风险预警模型中,预测准确率约为0.766;而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中,最优的预测准确率约为0.841。研究发现,不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此,综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。     

信息固有价值与其新闻价值内在关系的研究

文章从信息流入公众的途径以及根据接受到的信息溯源媒体形式,从正反两方面探讨信息的本身固有价值与其新闻价值的内在关系。文章建立了"影响力函数"并利用改进了"贝叶斯模型",两模型相结合,再根据信息的固有价值、信息的传播途径、信息的传播速度以及公众兴趣这几个影响因子将数以万计的信息分类,最终筛选出可被当作新闻报道的有新闻价值的信息。     

新农村建设中居民群体评价及选择偏好研究

正利用2013年河南省平顶山和信阳两地市农民的有效调查问卷,通过对数据的相关分析,引入贝叶斯网络模型,对新农村建设中农村居民群体评价及选择偏好的相关因素间的关系和强弱程度进行了实证分析。结果表明,当前两地市居民对新农村的群体评价和选择受居住周边环境、文化娱乐活动、看病就医、住宅成本支出、教育教学和土地流转等因素的影响。     

行为财务理论发展的局限性

行为财务理论的发展并不缓慢,但是已成型的行为财务理论模型还不多,且已有的模型大多只停留于以非系统的心理学依据为基础来解释金融市场中价格的一些异常表现。行为财务尚没有建立起统一的理论体系,原因是多方面的,但是行为财务理论自身发展存在的局限性是其难负重任的根源。     

我国贸易与收入分配差距问题研究

两会期间，收入分配差距问题再次成为舆论及学界关注热点，该文在回顾关于贸易与收入分配经典理论的基础上，对我国实际收入差距问题进行了分析并给出了相应对策。