不等式证明问题中微分方法的研究

利用微分中函数的单调性、凸凹性、拉格朗日定理及其性质来说明不等式证明的几种方法与技巧,以便更好地了解各部分内容之间的内在联系,从整体上更好的把握证明不等式的思想方法.     

朴素贝叶斯分类算法浅析

贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类.而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单和常见的一种分类方法.它之所以叫朴素贝叶斯分类,关键在于它的假设条件:一个实例的特征属性值在给定类别值的条件下是相互独立的.     

大数据时代下城市扩展的精细化研究

城市扩展是在自然、社会、经济等多种复合要素相互影响下的动态时空过程,对其进行精确模拟能够把握未来城市建设的发展形态,防止不合理的土地规划和政策带来一系列问题。提出在耦合元胞自动机和多智能体模型基础上,引入城市空间大数据并结合贝叶斯最大熵方法对多源数据进行融合来拓展数据来源。同时,综合利用模型模拟和遥感观测数据信息,基于数据同化方法优化模型参数,并减小和控制模型不确定性和累积误差,最终达到提高城市扩展模型模拟精度的目标。     

使用杠杆定理分析空气混合规律

对两种不同状态的空气混合规律进行分析,结果表明引入杠杆定理更便于记忆、理解和应用,文章指出将杠杆平衡公式写成质量比等于线段比,线段比就等于温差比、含湿量差比和焓差比,便于计算。     

基于贝叶斯AR(1)面板数据模型的A股和H股价差分析

随着全球金融一体化趋势日益加强,新兴国家纷纷开放本国证券市场,促进了本国证券发行、证券投资、证券交易。由于在实际资本流通中存在一系列的交易障碍,造成了资本市场的分割现象,直接反映在同一上市企业在不同市场上的股票价格不一致。本文采用贝叶斯AR(1)面板模型对A股和H股价差进行分析,结果表明前一交易日的价差对后一交易日价差有着非常显著的影响,而且这一影响具有持续性。     

融合范式——统计学中大数法则的应用性探索

统计学是什么?统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,研究、收集、整理和分析客观现象总体数据的数量特征和数量关系,并进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学中大数定律即大数法则在生活中被广泛应用,那么大数定律到底是什么?顾名思义,大数定律是一个与概率和统计密切相关的基本定理。     

柯西中值定理的高阶推广

利用数学归纳法,得到了高阶形式的柯西中值定理,推广了柯西中值公式.相比前人的结果而言,该结果更简洁,直观,实用.     

微分中值定对应用经济数学在企业中的运用

由于解决实际问题的需要,人们引进了微分学的概念,并对它进行研究发展,使之成为一门系统化、全面化的理论。而微分学中的一个重要定理即微分中值定理是微分应用的理论基础,是微分学的核心理论。微分中值定理是罗尔中值定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理的总称。而且微分中值定理不是一下子全部被人类认知,它的完整出现经历了一个过程,是众多数学家共同研究的成果。     

跨境资本流动的影响因素及启示——基于BMA方法的研究

跨境资本流动及其影响因素是一个不断被定期重复研究的问题,且远没有形成定论。本文基于全球范围内52个国家或地区1980—2011年的跨国面板数据,对跨境资本流动的影响因素进行了重新评估和考察。在贝叶斯模型平均方法支撑下,本文选取了广泛的备选因素,重点研究了模型不确定下相关经济或政策变量对跨境资本流动的影响作用。本文上述研究得出的结论支撑了新古典经济学有关国际资本流动的理论预测,凸显了资本控制对资本流动的影响作用。此外,本文结合上海自贸区建设的进展,提供了针对资本项目开放以及跨境资本流动监控的政策建议。     

土地政策参与区域经济增长机制问题研究

土地政策在区域经济发展中起着至关重要的作用,然而传统经济增长理论却忽略了土地政策在经济增长中的作用,因而对现实经济的非连续性和差异性无法进行解释。究其本质,这种理论困境缘于传统经济增长理论无法兼容土地政策的规模报酬递增和非均质空间属性。而基于空间经济理论,土地政策完全可以纳入经济增长理论当中,并且通过理论分析和模型推演可以进一步得出,区域经济增长内在机制的揭示很大程度上源于土地政策与其区域经济活动的相互适宜。